用MATLAB给我写一段评估电力系统新能源发电可信容量的代码

时间: 2024-03-12 19:49:55 浏览: 13
好的,以下是一份简单的 MATLAB 代码,用于评估电力系统新能源发电可信容量: ```matlab % 定义电力系统参数 load_system('power_system.mdl'); solar_capacity = 500; % 太阳能发电容量(kW) wind_capacity = 1000; % 风能发电容量(kW) demand = 3000; % 负荷需求(kW) % 定义评估函数 function [reliable_capacity, excess_energy] = evaluate_capacity(solar_capacity, wind_capacity, demand) % 定义模拟时间 start_time = 0; end_time = 24*365; % 执行模拟 sim('power_system', [start_time end_time]); % 计算结果 total_energy = sum(energy.data); excess_energy = max(0, total_energy - demand); reliable_capacity = (demand - excess_energy) / (solar_capacity + wind_capacity); end % 调用评估函数 [reliable_capacity, excess_energy] = evaluate_capacity(solar_capacity, wind_capacity, demand); fprintf('可信容量为 %.2f kW\n', reliable_capacity); fprintf('多余能量为 %.2f kWh\n', excess_energy); ``` 这段代码会加载一个名为 `power_system.mdl` 的电力系统模型,并根据输入的太阳能和风能发电容量,以及负荷需求进行模拟。模拟结束后,会计算出电力系统的可信容量和多余能量,然后将结果打印出来。 需要注意的是,这份代码只是一个简单的示例,实际应用中需要根据具体的需求进行修改和优化。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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