给我写一段风电和光伏发电预测场景生成的MATLAB代码

以下是一个简单的风电和光伏发电预测场景生成的MATLAB代码：

% 定义时间序列
t = datetime('now'):hours(1):datetime('now')+days(1);

% 风速数据随机生成
wind_speed = 5 + (15-5).*rand(size(t));

% 风功率曲线
wind_power_curve = [0 0 0 0 0.5 2 5 11 20 32 46 62 80 100 117 133 147 158 167 173 178 181 183 184 184 184 184 184 184 184 184 184 184 184 184].*100;

% 计算风电功率
wind_power = interp1(wind_power_curve,1:34,wind_speed,'linear','extrap');

% 光伏辐射强度数据随机生成
solar_irradiance = 200 + (1000-200).*rand(size(t));

% 光伏发电功率曲线
solar_power_curve = [0 0 0 0 0.05 0.2 0.6 1.3 2.4 3.9 5.9 8.2 10.8 13.6 16.3 18.5 20 20.6 20.8 20.7 20.3 19.8 18.9 17.6 16.1 14.4 12.5 10.6 8.7 6.9 5.2 3.8 2.6 1.6 0.8 0.3].*100;

% 计算光伏发电功率
solar_power = interp1(solar_power_curve,1:34,solar_irradiance,'linear','extrap');

% 绘制风电和光伏发电功率时序图
figure;
yyaxis left;
plot(t,wind_power,'b');
ylabel('风电功率（W）');
yyaxis right;
plot(t,solar_power,'r');
ylabel('光伏发电功率（W）');
xlabel('时间');

以上代码中，我们通过随机生成风速和光伏辐射强度数据，并使用给定的风功率曲线和光伏发电功率曲线计算出风电和光伏发电的实时功率，最后绘制了风电和光伏发电功率的时序图。这是一个简单的预测场景生成示例，实际应用中还需要更加精细的预测模型和数据处理方法来提高预测精度。