python中历变文件夹里所有excel中的sheet汇总内容

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并将所有sheet的内容合并到一个DataFrame中。以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

# 设置Excel文件所在的文件夹路径
folder_path = "path/to/folder"

# 获取文件夹中所有Excel文件的文件名
file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 读取所有Excel文件中的所有sheet，并将内容合并到一个DataFrame中
dfs = []
for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    xl = pd.ExcelFile(file_path)
    for sheet_name in xl.sheet_names:
        df = xl.parse(sheet_name)
        dfs.append(df)
merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

# 输出合并后的DataFrame
print(merged_df)

希望能够帮到你。

相关问题

我需要将指定文件夹中所有excel文件中的所有sheet汇总到一张新的表格中，请帮我用python实现

好的，您可以使用Python的pandas库来实现该功能。

以下是示例代码：

import pandas as pd
import os

# 指定要汇总的Excel文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹中所有Excel文件的文件名
file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 创建一个空的DataFrame，用于存储所有数据
all_data = pd.DataFrame()

# 循环读取每个Excel文件中的每个sheet，并添加到all_data中
for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    excel_data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)
    for sheet_name, sheet_data in excel_data.items():
        all_data = all_data.append(sheet_data)

# 将all_data保存为新的Excel文件
output_file_path = 'output_file_path.xlsx'
all_data.to_excel(output_file_path, index=False)

您需要替换`folder_path`和`output_file_path`为您自己的文件路径。此代码将读取指定文件夹中的所有.xlsx文件，并将每个文件中的所有sheet数据汇总到一个名为`all_data`的DataFrame中，最后将其保存为一个新的Excel文件。

python提取多个excel中某一个sheet并汇总

要提取多个Excel文件中的某一个Sheet并汇总，可以使用Python中的pandas库来实现。

首先，需要导入pandas库和os库，以及设置要提取的Sheet名称和Excel文件的路径。

import pandas as pd
import os

sheet_name = "Sheet1"  # 要提取的Sheet名称
excel_path = "路径/到/你的/Excel文件夹"  # Excel文件夹的路径

接下来，可以使用os库的walk函数遍历指定路径下的所有文件，并使用pandas的read_excel函数读取Excel文件的指定Sheet。

dataframe_list = []  # 存储提取的数据的列表

for dirpath, _, filenames in os.walk(excel_path):
    for filename in filenames:
        if filename.endswith(".xlsx") or filename.endswith(".xls"):  # 判断文件是否为Excel文件
            file_path = os.path.join(dirpath, filename)
            df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
            dataframe_list.append(df)

最后，使用pandas的concat函数将所有提取的数据进行合并和汇总。

merged_dataframe = pd.concat(dataframe_list)

完整的代码如下：

import pandas as pd
import os

sheet_name = "Sheet1"  # 要提取的Sheet名称
excel_path = "路径/到/你的/Excel文件夹"  # Excel文件夹的路径

dataframe_list = []  # 存储提取的数据的列表

for dirpath, _, filenames in os.walk(excel_path):
    for filename in filenames:
        if filename.endswith(".xlsx") or filename.endswith(".xls"):  # 判断文件是否为Excel文件
            file_path = os.path.join(dirpath, filename)
            df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
            dataframe_list.append(df)

merged_dataframe = pd.concat(dataframe_list)

这样，就可以将多个Excel文件中的某一Sheet提取出来并汇总在一个DataFrame中了。