Classification metrics can't handle a mix of binary and continuous targets什么意思

这个错误提示通常会在使用分类模型进行回归分析时出现。在回归问题中，目标变量是连续的，而在二元分类问题中，目标变量是离散的（如0或1）。因此，当你尝试使用分类模型处理既包含连续型目标变量又包含二元目标变量的数据时，就会出现此错误。

这个错误提示的意思是分类模型无法同时处理连续型和二元型的目标变量，因为这两种类型的目标变量具有不同的度量标准和处理方式。因此，在处理这种类型的数据时，需要使用回归模型来处理连续型目标变量，使用分类模型来处理二元型目标变量，或者将数据进行转换，使其仅包含一种类型的目标变量。