用Python写一个微信机器人对话, 接入chatgpt

首先，需要安装微信机器人框架itchat和OpenAI的API模块openai。可以使用pip命令进行安装：

pip install itchat
pip install openai

接下来，我们需要获取OpenAI API的访问密钥。可以在OpenAI的官网上进行申请。

获取密钥后，我们就可以使用OpenAI的GPT模型进行对话了。以下是一个简单的示例代码：

import itchat
import openai
import re

# 设置OpenAI API的访问密钥
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY_HERE'

# 加载GPT模型
model_engine = "text-davinci-002"
model_prompt = "Hello, how can I help you today?"
chat_history = []

# 处理微信消息
@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def text_reply(msg):
    global chat_history
    text = msg['Text']
    if msg['FromUserName'] == myUserName:
        # 发送给自己的消息，不进行回复
        return
    else:
        # 对话逻辑
        prompt = f"{model_prompt}\n\nUser: {text}\n"
        response = openai.Completion.create(
            engine=model_engine,
            prompt=prompt,
            max_tokens=1024,
            n=1,
            stop=None,
            temperature=0.5,
            frequency_penalty=0,
            presence_penalty=0
        )
        message = response.choices[0].text.strip()
        chat_history.append(f"User: {text}\nAI: {message}\n")
        # 返回回复消息
        return message

# 登录微信
itchat.auto_login()

# 获取自己的微信号
myUserName = itchat.get_friends(update=True)[0]["UserName"]

# 启动微信机器人
itchat.run()

以上代码中，我们使用了itchat框架，实现了微信机器人的基本功能。当有用户发送消息时，我们会将其作为GPT模型的输入，获取模型的回复，并将对话记录到chat_history中。

需要注意的是，OpenAI的API有使用限制，每月有免费的API调用次数，超出后需要付费。因此，建议仅用于个人学习和测试。