pd.to_excel 保存为文本格式

你可以通过设置 `engine='openpyxl'` 来将 Pandas 的 DataFrame 保存为文本格式的 Excel 文件。具体而言，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入 Pandas 模块。

import pandas as pd

2. 读取数据，生成 DataFrame。

df = pd.read_csv('data.csv')

3. 将 DataFrame 保存为文本格式的 Excel 文件。

df.to_excel('data.txt', index=False, engine='openpyxl')

在上述代码中，`df.to_excel` 方法的第一个参数是保存文件的路径及文件名，第二个参数 `index=False` 表示不保存索引列，第三个参数 `engine='openpyxl'` 表示使用 openpyxl 引擎保存文件。

相关问题

df.to_excel()保存文件,设置内容居中

`df.to_excel()`函数是pandas库中用于将DataFrame数据保存为Excel文件的一个常用方法。如果你想让表格内容在Excel文件中居中显示，你需要在创建ExcelWriter对象时指定一些额外的样式选项。

例如，你可以这样做：

import pandas as pd

# 假设df是你想要保存的DataFrame
df = ... # 你的数据

# 创建一个ExcelWriter对象，并指定样式参数
style = {'text-align': 'center'}  # 定义文本对齐为居中
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl', style=style) as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')  # 将df写入sheet1，设置样式

这里我们使用了`openpyxl`引擎，因为它的样式支持比较丰富。如果你使用的是默认的`xlsxwriter`引擎，它可能不直接提供内容居中的样式设置，但你可以先创建一个工作簿，然后手动调整单元格样式。

if file_path: try: with pd.ExcelWriter(file_path) as writer: import io pd.read_csv(io.StringIO(result)).to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1') sg.popup('保存成功！') except Exception as e: sg.popup_error(f'保存失败：{str(e)}') else: sg.popup('取消保存！')不要使用StingIO实现同样的功能

好的，针对你的要求，我可以给你提供一个不使用StringIO的实现方法：

if file_path:
    try:
        with pd.ExcelWriter(file_path) as writer:
            pd.read_csv(pd.compat.StringIO(result)).to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
        sg.popup('保存成功！')
    except Exception as e:
        sg.popup_error(f'保存失败：{str(e)}')
else:
    sg.popup('取消保存！')

这里使用的是`pd.compat.StringIO`来代替`io.StringIO`，用于将字符串转换为可读取的文本流。这样就能实现同样的功能，不需要使用StringIO。希望这个实现方法对你有所帮助。