int[][] map; int n; public MapUtil(int n){ this.n = n; map = new int[n][n]; for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<n;j++){ map[i][j] = -1; } } } public void initMap(){ for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<n;j++){ map[i][j]=(int) (Math.random()*(n-2));///随机生成n-2种图片的ID; } } for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<n;j++){ System.out.print(map[i][j]+" "); } System.out.println(); } }详细解释一下这段代码

这段代码是一个Java类MapUtil的构造函数和两个方法：initMap和printMap。该类的作用是生成一个二维数组map，用于表示一个对对碰游戏的地图。

首先，构造函数MapUtil(int n)接收一个整数参数n，表示地图的大小为n行n列。在构造函数中，通过new int[n][n]创建一个n行n列的二维数组map，然后使用两个for循环将数组map的每个元素初始化为-1，表示该位置没有图片。

接下来，方法initMap()用于随机生成地图中每个位置的图片。在方法中，使用两个for循环遍历数组map的每个元素，然后使用Math.random()方法生成一个0到n-2之间的随机整数作为该位置的图片ID，这样可以保证生成的图片数量为n-2。最后，使用两个for循环再次遍历数组map的每个元素，将该位置的图片ID打印出来，这样可以方便地查看地图的布局情况。

总的来说，这段代码实现了一个对对碰游戏地图的生成和初始化功能，可以作为游戏的基础代码进行扩展和优化。需要注意的是，在实际开发中，还需要实现其他功能，如点击消除、判断是否可以消除等等。

相关问题

能不能请你帮我完成最后的按学号从大到小排序，这是我的代码按学号从大到小排序 import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { TreeMap<String, Student> map = new TreeMap<String,Student>(new MyCompareTor()); Scanner sc = new Scanner(System.in); while(true){ String ID = sc.next(); if(ID.equals("end")){ break; } String name = sc.next(); int score = sc.nextInt(); Student student = new Student(ID,name,score); map.put(ID,student); } Set<String> keyset = new TreeSet<>(); keyset = map.keySet(); for(String key:keyset){ Student student = map.get(key); System.out.println(student.getID() + " " + student.getName() + " " + student.getScore()); } } } class Student{//陌生人法则 private String ID;//学号 private String name;//姓名 private int score;//成绩 public Student() { } public Student(String ID, String name, int score) { this.ID = ID; this.name = name; this.score = score; } public String getID() { return ID; } public void setID(String ID) { this.ID = ID; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getScore() { return score; } public void setScore(int score) { this.score = score; } } class MyCompareTor implements Comparator<String>{ TreeMap<String,Student> map ; public MyCompareTor() { } public MyCompareTor(TreeMap<String, Student> map) { this.map = map; } @Override public int compare(String s1, String s2) { Student student1 = map.get(s1); Student student2 = map.get(s2); int i; int ID1 = Integer.parseInt(student1.getID()); int ID2 = Integer.parseInt(student2.getID()); if(ID1 > ID2){ } } }

当您在比较器 MyCompareTor 中实现 compare 方法时，您可以按照以下方式进行比较，以使学号从大到小排序：

class MyCompareTor implements Comparator<String> {
    TreeMap<String, Student> map;

    public MyCompareTor() {
    }

    public MyCompareTor(TreeMap<String, Student> map) {
        this.map = map;
    }

    @Override
    public int compare(String s1, String s2) {
        Student student1 = map.get(s1);
        Student student2 = map.get(s2);
        int ID1 = Integer.parseInt(student1.getID());
        int ID2 = Integer.parseInt(student2.getID());
        // 按学号从大到小排序
        return ID2 - ID1;
    }
}

这样，您得到的结果将按照学号从大到小排序。

import java.util.*;public class Billionaires { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); Map<String, List<Billionaire>> billionairesByCity = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < n; i++) { String name = sc.next(); String city = sc.next(); long fortune = sc.nextLong(); Billionaire billionaire = new Billionaire(name, city, fortune); if (!billionairesByCity.containsKey(city)) { billionairesByCity.put(city, new ArrayList<>()); } billionairesByCity.get(city).add(billionaire); } int m = sc.nextInt(); int k = sc.nextInt(); for (int i = 0; i < k; i++) { int day = sc.nextInt(); String name = sc.next(); String city = sc.next(); List<Billionaire> billionaires = billionairesByCity.get(city); for (Billionaire billionaire : billionaires) { if (billionaire.name.equals(name)) { billionaire.addTravel(day); break; } } } List<String> cities = new ArrayList<>(billionairesByCity.keySet()); Collections.sort(cities); for (String city : cities) { List<Billionaire> billionaires = billionairesByCity.get(city); Map<Integer, Long> wealthByDay = new HashMap<>(); for (Billionaire billionaire : billionaires) { for (int day : billionaire.travels) { wealthByDay.put(day, wealthByDay.getOrDefault(day, 0L) + billionaire.fortune); } } int maxDays = 0; for (int day : wealthByDay.keySet()) { long wealth = wealthByDay.get(day); for (int i = day + 1; i <= m; i++) { long futureWealth = wealthByDay.getOrDefault(i, 0L); if (futureWealth > wealth) { break; } if (i - day > maxDays) { maxDays = i - day; } } } if (maxDays > 0) { System.out.println(city + " " + maxDays); } } } static class Billionaire { String name; String city; long fortune; List<Integer> travels = new ArrayList<>(); public Billionaire(String name, String city, long fortune) { this.name = name; this.city = city; this.fortune = fortune; } public void addTravel(int day) { travels.add(day); } }}的计算复杂度是多少

该程序的计算复杂度是 O(nklogk)，其中 n 是亿万富翁的数量，k 是每个亿万富翁旅行的次数的最大值，m 是最大旅行天数。这是由于程序需要对亿万富翁按照城市进行分组，然后对于每个城市，需要计算出每个亿万富翁在每一天的财富总和，并找到每个亿万富翁旅行后能够连续增加财富的最长天数。在计算每个亿万富翁在每一天的财富总和时，需要遍历其旅行的天数，因此时间复杂度为 O(nklogk)。