用matplotlib从C:\Users\小鱼\Desktop\NaOH标准溶液滴定食用醋酸pH变化曲线.csv中读取数据并进行绘图

好的，可以使用以下代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv(r'C:\Users\小鱼\Desktop\NaOH标准溶液滴定食用醋酸pH变化曲线.csv')

# 绘图
plt.plot(df['加入NaOH体积(ml)'], df['pH值'])
plt.xlabel('加入NaOH体积/ml')
plt.ylabel('pH值')
plt.title('NaOH标准溶液滴定食用醋酸pH变化曲线')
plt.show()

其中，`df = pd.read_csv(r'C:\Users\小鱼\Desktop\NaOH标准溶液滴定食用醋酸pH变化曲线.csv')` 用于读取数据，`plt.plot(df['加入NaOH体积(ml)'], df['pH值'])` 用于绘制曲线，`plt.xlabel('加入NaOH体积/ml')` 和 `plt.ylabel('pH值')` 分别设置横纵坐标的标签，`plt.title('NaOH标准溶液滴定食用醋酸pH变化曲线')` 设置图表标题，`plt.show()` 显示图表。

相关问题

用matplotlib从C:\Users\小鱼\Desktop\NaOH标准溶液滴定食用醋酸pH变化曲线.csv中读取数据并进行绘图,并使用tkinter设计系统页面

好的，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import tkinter as tk
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

# 读取数据
df = pd.read_csv(r'C:\Users\小鱼\Desktop\NaOH标准溶液滴定食用醋酸pH变化曲线.csv')

# 创建窗口并设置标题
root = tk.Tk()
root.title('NaOH标准溶液滴定食用醋酸pH变化曲线')

# 绘制图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
ax.plot(df['加入NaOH体积(ml)'], df['pH值'])
ax.set_xlabel('加入NaOH体积/ml')
ax.set_ylabel('pH值')

# 将图表嵌入到Tkinter窗口中
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack()

# 运行窗口
root.mainloop()

其中，`df = pd.read_csv(r'C:\Users\小鱼\Desktop\NaOH标准溶液滴定食用醋酸pH变化曲线.csv')` 用于读取数据，`fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))` 创建一个大小为8x6的图表，`ax.plot(df['加入NaOH体积(ml)'], df['pH值'])` 用于绘制曲线，`ax.set_xlabel('加入NaOH体积/ml')` 和 `ax.set_ylabel('pH值')` 分别设置横纵坐标的标签。

然后，使用`FigureCanvasTkAgg`将图表嵌入到Tkinter窗口中，最后运行窗口即可。

用matplotlib从"C:\Users\小鱼\Desktop\NaOH标准溶液滴定食用醋酸pH变化曲线.csv"中读取数据并进行绘图

好的，以下是Python代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv(r"C:\Users\小鱼\Desktop\NaOH标准溶液滴定食用醋酸pH变化曲线.csv")

# 获取数据列
volume = data["体积（mL）"]
ph = data["pH"]

# 绘制pH变化曲线
plt.plot(volume, ph)
plt.xlabel("NaOH滴定体积（mL）")
plt.ylabel("pH")
plt.title("NaOH标准溶液滴定食用醋酸pH变化曲线")
plt.show()

这段代码首先通过`pd.read_csv`函数读取CSV文件，获取滴定体积和pH值两列数据，然后使用`plt.plot`函数绘制pH变化曲线。最后设置横轴和纵轴标签以及图表标题，并使用`plt.show`函数显示图表。