matlab优化建模
时间: 2023-06-28 13:09:21 浏览: 37
在MATLAB中,可以使用优化工具箱来进行优化建模。下面是一些常见的优化建模例子:
1. 线性规划问题:使用linprog函数可以求解线性规划问题。例如:
```matlab
f = [-5; -4; -6];
A = [1 1 1; 2 1 3; 2 3 1];
b = [4; 5; 7];
lb = [0; 0; 0];
ub = [];
x = linprog(f, A, b, [], [], lb, ub)
```
2. 非线性规划问题:使用fmincon函数可以求解非线性规划问题。例如:
```matlab
fun = @(x) 100*(x(2)-x(1)^2)^2 + (1-x(1))^2;
x0 = [0 0];
lb = [];
ub = [];
[x,fval] = fmincon(fun,x0,[],[],[],[],lb,ub)
```
3. 整数规划问题:使用intlinprog函数可以求解整数规划问题。例如:
```matlab
f = [10; 7; 5];
A = [2 3 1; 4 1 2; 3 4 2];
b = [7; 8; 6];
intcon = [1; 2; 3];
lb = zeros(3,1);
[x,fval] = intlinprog(f,intcon,A,b,[],[],lb,[])
```
4. 二次规划问题:使用quadprog函数可以求解二次规划问题。例如:
```matlab
H = [1 -1; -1 2];
f = [-2; -6];
A = [1 1; -1 2; 2 1];
b = [2; 2; 3];
lb = [0; 0];
[x,fval] = quadprog(H,f,A,b,[],[],lb)
```
以上是一些常见的优化建模例子,使用这些函数可以轻松地对不同类型的优化问题进行求解。