# 对图像的三个通道进行DWT变换 coeffs_r = pywt.dwt2(img[:, :, 0], 'haar') coeffs_g = pywt.dwt2(img[:, :, 1], 'haar') coeffs_b = pywt.dwt2(img[:, :, 2], 'haar')这串代码输出的是元祖类型

根据你提供的代码， coeffs_r、coeffs_g 和 coeffs_b 变量是由 pywt.dwt2 函数返回的元组类型，其中包含了多个数组。因此，在计算阈值时，需要对 coeffs_r[0]、coeffs_g[0] 和 coeffs_b[0] 这三个数组进行操作，而不是 coeffs_r[1]、coeffs_g[1] 和 coeffs_b[1]。

你可以尝试将计算阈值的代码修改为以下形式：

threshold_r = np.sort(np.abs(coeffs_r[0].ravel()))[::-1][int(compress_ratio * len(coeffs_r[0].ravel()))]
threshold_g = np.sort(np.abs(coeffs_g[0].ravel()))[::-1][int(compress_ratio * len(coeffs_g[0].ravel()))]
threshold_b = np.sort(np.abs(coeffs_b[0].ravel()))[::-1][int(compress_ratio * len(coeffs_b[0].ravel()))]

这样就可以从 coeffs_r、coeffs_g 和 coeffs_b 元组中取出正确的数组，并使用 ravel 函数将它们转换为一维数组，然后计算阈值。