plotly绘制动态展示雷达图

要绘制动态展示雷达图，需要使用Plotly的JavaScript库和Plotly的Python库结合使用。下面是一个示例，演示如何使用Python生成动态展示雷达图：

import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

# 生成随机数据
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)
r = np.random.rand(10)

# 创建 Trace
trace = go.Scatterpolar(
    r = r,
    theta = theta,
    mode = 'lines',
    line = {
        'color': '#80CAF6'
    },
    fill = 'toself'
)

# 创建数据列表
data = [trace]

# 创建布局
layout = go.Layout(
    polar = {
        'radialaxis': {
            'visible': True,
            'range': [0, 1]
        }
    },
    showlegend = False
)

# 创建 Figure
fig = go.Figure(data = data, layout = layout)

# 生成动态展示雷达图
for i in range(100):
    r = np.random.rand(10)
    new_trace = go.Scatterpolar(
        r = r,
        theta = theta,
        mode = 'lines',
        line = {
            'color': '#80CAF6'
        },
        fill = 'toself'
    )
    fig.add_trace(new_trace)
    
# 显示图表
fig.show()

在这个示例中，我们首先生成了一组随机数据，并创建了一个`Scatterpolar`对象，该对象包含了这组数据。接着，我们创建了一个布局，设置了极坐标轴的范围和是否可见。然后，我们创建了一个`Figure`对象，将数据和布局添加到其中。最后，我们使用一个循环来不断更新数据，并将更新的数据添加到图表中，以创建动态展示效果。

需要注意的是，由于动态展示雷达图需要不断更新数据，因此生成动态展示雷达图的时间会比较长。建议在终端中使用`plot`命令将结果保存成HTML文件，再在浏览器中查看动态效果。