plotly绘制雷达图动态

要使用Plotly绘制动态雷达图，可以使用以下步骤：

1. 导入必要的库：

import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
import numpy as np

2. 创建一个包含初始数据的图表对象：

fig = go.Figure(
    go.Scatterpolar(
        r=[1, 2, 3, 4, 5],
        theta=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
        fill='toself',
        name='trace 1'
    ),
    layout=go.Layout(
        polar=dict(radialaxis=dict(visible=True)),
        showlegend=True
    )
)

这个图表对象包含一个`Scatterpolar`对象，表示一个雷达图的一个数据系列。`r`参数表示每个数据点的距离，`theta`参数表示每个数据点在雷达图上的角度，`fill='toself'`表示连接这些数据点形成一个封闭区域，`name`参数表示数据系列的名称。

3. 创建一个回调函数，用于更新数据：

def update(frame):
    fig.data[0].r = np.random.rand(5)
    return fig

这个回调函数接受一个`frame`参数，用于表示动画的当前帧数。在这个回调函数中，我们更新`fig.data[0].r`参数，将雷达图的距离数据设置为随机数。最后返回更新后的图表对象。

4. 创建一个子图对象，用于包含动态雷达图和控制按钮：

fig_anim = make_subplots(rows=1, cols=2, specs=[[{'type': 'scatterpolar'}, {'type': 'buttons'}]])
fig_anim.add_trace(fig.data[0], row=1, col=1)

这个子图对象包含一个`Scatterpolar`图表对象和一个按钮控件。我们将初始雷达图添加到子图的第一行第一列。

5. 添加控制按钮：

fig_anim.update_layout(
    updatemenus=[
        dict(
            type='buttons',
            showactive=False,
            buttons=[
                dict(
                    label='Play',
                    method='animate',
                    args=[
                        None,
                        dict(
                            frame=dict(duration=100, redraw=True),
                            fromcurrent=True,
                            transition=dict(duration=0)
                        )
                    ]
                ),
                dict(
                    label='Pause',
                    method='animate',
                    args=[
                        [None],
                        dict(
                            frame=dict(duration=0, redraw=False),
                            mode='immediate',
                            transition=dict(duration=0)
                        )
                    ]
                )
            ]
        )
    ]
)

这里我们添加了两个按钮：`Play`和`Pause`。`Play`按钮用于开始动画，`Pause`按钮用于暂停动画。`method='animate'`表示这些按钮将用于控制动画。`args`参数指定了不同按钮的参数。`Play`按钮会持续更新图表对象，`frame=dict(duration=100, redraw=True)`表示每帧之间的间隔为100毫秒，并且在更新图表对象后重新绘制。`Pause`按钮不更新图表对象，`frame=dict(duration=0, redraw=False)`表示每帧之间的间隔为0毫秒，并且不重新绘制。

6. 创建动画对象：

frames = [go.Frame(data=[go.Scatterpolar(r=[np.random.rand() for _ in range(5)])]) for _ in range(100)]
fig_anim.frames = frames

这里我们创建了一个包含100帧的动画对象。每帧都包含一个新的`Scatterpolar`对象，其中的距离数据是随机生成的。

7. 显示动画：

fig_anim.show()

这里我们将子图对象显示出来，包含动态雷达图和控制按钮。

完整的代码如下：

import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
import numpy as np

fig = go.Figure(
    go.Scatterpolar(
        r=[1, 2, 3, 4, 5],
        theta=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
        fill='toself',
        name='trace 1'
    ),
    layout=go.Layout(
        polar=dict(radialaxis=dict(visible=True)),
        showlegend=True
    )
)

def update(frame):
    fig.data[0].r = np.random.rand(5)
    return fig

fig_anim = make_subplots(rows=1, cols=2, specs=[[{'type': 'scatterpolar'}, {'type': 'buttons'}]])
fig_anim.add_trace(fig.data[0], row=1, col=1)

fig_anim.update_layout(
    updatemenus=[
        dict(
            type='buttons',
            showactive=False,
            buttons=[
                dict(
                    label='Play',
                    method='animate',
                    args=[
                        None,
                        dict(
                            frame=dict(duration=100, redraw=True),
                            fromcurrent=True,
                            transition=dict(duration=0)
                        )
                    ]
                ),
                dict(
                    label='Pause',
                    method='animate',
                    args=[
                        [None],
                        dict(
                            frame=dict(duration=0, redraw=False),
                            mode='immediate',
                            transition=dict(duration=0)
                        )
                    ]
                )
            ]
        )
    ]
)

frames = [go.Frame(data=[go.Scatterpolar(r=[np.random.rand() for _ in range(5)])]) for _ in range(100)]
fig_anim.frames = frames

fig_anim.show()