plotly绘制自动动态雷达图,不用按钮
时间: 2023-07-05 12:06:39 浏览: 104
Python 数据分析:基于Plotly 的动态可视化绘图,557页
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要绘制自动动态雷达图,可以使用Python中的Plotly库。以下是一个简单的例子:
```python
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
import numpy as np
# 生成数据
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 6)
r = np.random.rand(10, 6)
# 创建子图
fig = make_subplots(rows=1, cols=1, specs=[[{'type': 'polar'}]])
# 添加初始数据
trace = go.Scatterpolar(r=r[0], theta=theta, mode='lines+markers')
fig.add_trace(trace)
# 定义更新函数
def update(i):
trace = go.Scatterpolar(r=r[i], theta=theta, mode='lines+markers')
fig.data[0] = trace
fig.update_layout(title=f'Timestep {i+1}')
# 定义动画帧
frames = [go.Frame(data=[go.Scatterpolar(r=r[i], theta=theta, mode='lines+markers')]) for i in range(1, len(r))]
# 添加动画帧和更新函数到图表中
fig.frames = frames
fig.update_layout(updatemenus=[dict(type='buttons', showactive=False, buttons=[dict(label='Play', method='animate', args=[None, {'frame': {'duration': 500, 'redraw': True}, 'fromcurrent': True, 'transition': {'duration': 0}}])])],
title=f'Timestep 1')
# 显示图表
fig.show()
```
这个例子生成了一个随机数据的雷达图,然后使用更新函数和动画帧实现了自动动态更新。在这个例子中,图表会自动播放动画,不需要按钮。
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