python数据可视化案例10

以下是一个Python数据可视化案例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
np.random.seed(42)
data = np.random.normal(size=1000)

# 创建直方图
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(data, bins=30, color='blue', alpha=0.5)

# 添加标题和标签
ax.set_title('Histogram of Random Data')
ax.set_xlabel('Value')
ax.set_ylabel('Frequency')

plt.show()

这段代码生成了一个包含1000个随机数的数据集，并创建了一个包含30个条形箱的直方图。图表还包括标题和轴标签，以使图表更易于理解。

这是一个简单的例子，但是它演示了如何使用Python和matplotlib库创建数据可视化。