python爬取数据可视化案例

以下是一个简单的Python数据可视化案例，使用了Matplotlib和Pandas库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 绘制直方图
plt.hist(data['value'], bins=20)
plt.title("Value Distribution")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Frequency")
plt.show()

# 绘制散点图
plt.scatter(data['x'], data['y'])
plt.title("Scatter Plot")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()

# 绘制折线图
plt.plot(data['date'], data['value'])
plt.title("Value over Time")
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Value")
plt.show()

这个例子读取了一个名为"data.csv"的数据文件，并绘制了三种不同类型的图表：直方图、散点图和折线图。你可以根据自己的需求修改数据和图表类型。