python爬虫数据可视化分析案例

以下是一个简单的Python爬虫数据可视化分析案例：

首先，我们需要使用Python爬虫从网站上获取数据。这里我们以爬取豆瓣电影Top250为例，代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'
}

def get_movie_list(url):
    movie_list = []
    r = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
    for i in soup.find_all('div', class_='info'):
        title = i.find('span', class_='title').get_text()
        rating = i.find('span', class_='rating_num').get_text()
        movie_list.append((title, rating))
    return movie_list

if __name__ == '__main__':
    movie_list = get_movie_list(url)
    print(movie_list)

接下来，我们要对这些数据进行可视化处理。这里我们使用Matplotlib库来绘制柱状图和散点图。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

def draw_bar_chart(data):
    x = [i[0] for i in data]
    y = [float(i[1]) for i in data]
    plt.bar(x, y)
    plt.xticks(rotation=90)
    plt.show()

def draw_scatter_chart(data):
    x = [i for i in range(len(data))]
    y = [float(i[1]) for i in data]
    plt.scatter(x, y)
    plt.xticks(x, [i[0] for i in data], rotation=90)
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    movie_list = get_movie_list(url)
    draw_bar_chart(movie_list)
    draw_scatter_chart(movie_list)

运行程序，我们就可以看到绘制出的柱状图和散点图了。这些图表可以帮助我们更直观地了解数据，以便进行后续分析。

注意：如果你想在 Jupyter Notebook 中实现交互式数据可视化，可以考虑使用Python的另一个库Bokeh。