cuda9.2对应pytorch

如果您的CUDA版本是9.2，您可以使用以下命令安装与之匹配的PyTorch版本：

pip install torch==1.3.1+cu92 torchvision==0.4.2+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/cu92/torch_stable.html

这将安装PyTorch 1.3.1和对应的torchvision版本，适用于CUDA 9.2。

相关问题

cuda9.2对应的版本最高的pytorch

PyTorch 1.0.0 或更高版本需要 CUDA 9.2 或更高版本。因此，如果您正在使用 CUDA 9.2，则可以安装 PyTorch 1.0.0 或更高版本。您可以使用以下命令安装最新版本的 PyTorch：

pip install torch torchvision

请注意，您需要选择适合您操作系统和 CUDA 版本的正确安装命令。

cuda 11.7对应pytorch版本

CUDA 11.7 目前还没有正式发布，最新的 CUDA 版本是 11.4，而 PyTorch 的支持情况如下：

- PyTorch 1.9.0 支持 CUDA 11.1、11.0、10.2、10.1、9.2 和 9.0
- PyTorch 1.8.0 支持 CUDA 11.1、11.0、10.2、10.1、9.2 和 9.0
- PyTorch 1.7.1 支持 CUDA 11.0、10.2、10.1、9.2 和 9.0

由于 CUDA 11.7 尚未发布，因此 PyTorch 目前还没有相应的支持版本。一般情况下，PyTorch 会在 CUDA 发布后的数周内发布相应的更新来支持新版本的 CUDA。