python 读取csv文本的程序

你可以使用Python内置的csv模块来读取csv文本。以下是一个示例代码：

import csv

with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        print(', '.join(row))

其中，`file.csv`是你要读取的csv文件名，`delimiter`参数指定了csv文件中的分隔符，`quotechar`参数指定了csv文件中的引号字符。这个示例代码将逐行读取csv文件，并将每行的内容打印出来。

相关问题

Python读取csv文本

可以使用Python自带的csv模块来读取csv文件。以下是一个基本的读取csv文件的示例：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

在这个示例中，我们打开一个名为example.csv的文件，并使用csv.reader()函数创建一个reader对象。然后我们遍历每一行，并将其打印出来。

注意，在打开csv文件时需要加上newline=''参数，否则可能会出现一些奇怪的问题。

除了csv.reader()函数之外，还有其他一些csv模块的函数可以读取csv文件，例如csv.DictReader()函数可以将每一行转换为一个字典，这样我们就可以通过键来访问每一列的数据。以下是一个示例：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row['Name'], row['Age'])

在这个示例中，我们使用csv.DictReader()函数创建一个reader对象，然后遍历每一行并将其转换为一个字典。最后，我们通过键来访问每一列的数据，并将其打印出来。

python读取csv文本不出现科学计数法

可以使用 pandas 库中的 read_csv() 方法来读取 csv 文件，并使用 set_option() 方法设置 float_format 参数来避免科学计数法的出现。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 设置 float_format 参数
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)

# 输出数据
print(df)