用伪代码编写先序遍历中序遍历后序遍历
时间: 2024-02-11 21:33:25 浏览: 72
1. 先序遍历
```
preorder(node)
if node is not null
print node.value
preorder(node.left)
preorder(node.right)
```
2. 中序遍历
```
inorder(node)
if node is not null
inorder(node.left)
print node.value
inorder(node.right)
```
3. 后序遍历
```
postorder(node)
if node is not null
postorder(node.left)
postorder(node.right)
print node.value
```
相关问题
编写二叉树的先序创建,先序遍历,中序遍历,后序遍历
编写二叉树的遍历主要有三种方法:先序遍历、中序遍历和后序遍历。
1. **先序遍历(Preorder Traversal)**:
先访问根节点,然后递归地遍历左子树,最后遍历右子树。步骤如下:
- 访问当前节点(root)
- 对左子树进行先序遍历
- 对右子树进行先序遍历
2. **中序遍历(Inorder Traversal)**:
首先遍历左子树,接着访问根节点,最后遍历右子树。步骤如下:
- 对左子树进行中序遍历
- 访问当前节点(root)
- 对右子树进行中序遍历
3. **后序遍历(Postorder Traversal)**:
首先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根节点。步骤如下:
- 对左子树进行后序遍历
- 对右子树进行后序遍历
- 访问当前节点(root)
以下是这三种遍历的伪代码示例:
```plaintext
// 定义二叉树节点结构
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
};
// 先序遍历函数
void preorderTraversal(TreeNode* root) {
if (root != nullptr) {
// 先访问根
cout << root->val << " ";
// 再遍历左子树
preorderTraversal(root->left);
// 最后遍历右子树
preorderTraversal(root->right);
}
}
// 中序遍历函数
void inorderTraversal(TreeNode* root) {
if (root != nullptr) {
// 先遍历左子树
inorderTraversal(root->left);
// 再访问根
cout << root->val << " ";
// 最后遍历右子树
inorderTraversal(root->right);
}
}
// 后序遍历函数
void postorderTraversal(TreeNode* root) {
if (root != nullptr) {
// 先遍历左子树
postorderTraversal(root->left);
// 再遍历右子树
postorderTraversal(root->right);
// 最后访问根
cout << root->val << " ";
}
}
```
根据先序遍历创建二叉树链表,并实现二叉树的先序,中序以及后序遍历
根据先序遍历创建二叉树链表的过程通常是这样的:
1. 首先,访问根节点并将它作为头结点添加到链表中。
2. 然后,对左子树进行递归操作,即先序遍历左子树,将结果连接到当前节点的左指针。
3. 最后,对右子树进行同样的操作,即先序遍历右子树,将其结果连接到当前节点的右指针。
至于二叉树的三种基本遍历算法:
- 先序遍历(Preorder Traversal):首先访问根节点,然后递归地访问左子树,最后访问右子树。
- 中序遍历(Inorder Traversal):先递归地访问左子树,然后访问根节点,最后访问右子树。对于排序好的二叉搜索树,中序遍历会得到排序后的序列。
- 后序遍历(Postorder Traversal):先递归地访问左子树和右子树,最后访问根节点。
下面是简单的伪代码示例:
```python
# 创建二叉树节点
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
# 先序遍历
def preorder_traversal(root):
if root is not None:
print(root.val)
preorder_traversal(root.left)
preorder_traversal(root.right)
# 中序遍历
def inorder_traversal(root):
if root is not None:
inorder_traversal(root.left)
print(root.val)
inorder_traversal(root.right)
# 后序遍历
def postorder_traversal(root):
if root is not None:
postorder_traversal(root.left)
postorder_traversal(root.right)
print(root.val)
```
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