flinkcdc datastream支持startupOptions设置为TIMESTAMP读取日志么？

是的，Flink CDC DataStream 支持使用 StartupOptions 设置为 TIMESTAMP 读取日志。在 Flink 1.13 及以上版本中，可以使用 `StartupOptions#specificTimestamp(long)` 方法设置特定的时间戳。例如：

FlinkCDCSource<String> source = FlinkCDCSource.<String>builder()
    .hostname("localhost")
    .port(8083)
    .username("username")
    .password("password")
    .startupOptions(StartupOptions.specificTimestamp(1625136000000L)) // 设置为 2021-07-01 00:00:00
    .deserializer(new StringDebeziumDeserializationSchema())
    .build();

这将从指定的时间戳开始读取日志。请注意，时间戳必须是以毫秒为单位的 Unix 时间戳。

相关问题

flinkcdc datastream

b'flinkcdc datastream' 是一个 Flink CDC 数据流的概念，用于解析和处理变化数据捕获 (CDC) 源的数据并将其发送到数据流中。CDC 数据流常用于实时数据集成和数据分析场景中。

flinkcdc读取mysqlbinglog展示数据

为了使用Flink CDC读取MySQL binlog并展示数据，你需要按照以下步骤进行操作：
1. 确保你已经安装了Flink和MySQL，并且已经开启了MySQL的binlog功能。
2. 在Flink中使用Debezium库来连接MySQL数据库并读取binlog。你可以使用以下代码片段来创建一个Flink的CDC作业：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(1);

Properties props = new Properties();
props.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.setProperty("group.id", "test");

FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>("test", new SimpleStringSchema(), props);

DataStream<String> stream = env.addSource(consumer);

stream.print();
env.execute();

3. 将上述代码中的"test"替换为你要读取的MySQL数据库的名称。
4. 运行上述代码，Flink将连接到MySQL数据库并开始读取binlog。你可以在控制台上看到输出的数据。
5. 如果你想将数据写入到其他地方，例如Kafka或HDFS，你可以使用Flink的Sink功能来实现。