python对excel读取数据后按某一列分类，并以此为依据将对应的行的数据存放在数组中

可以使用Python的pandas库来读取Excel数据并按照某一列进行分类，然后将对应的行的数据存放在数组中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按照某一列进行分类
groups = df.groupby('分类列名')

# 遍历每个分类并将对应的行的数据存放在数组中
result = []
for name, group in groups:
    result.append(group.values.tolist())

print(result)

其中，`data.xlsx`是Excel文件名，`分类列名`是按照哪一列进行分类的列名，`result`是最终存放数据的数组。这个代码会将每个分类的所有行都存放在一个子数组中，并将所有子数组存放在`result`中。

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python读取excel数据后怎么为某一列添加标题

在Python中，可以使用pandas库来读取和修改Excel文件。假设你已经读取了Excel文件并将它存储为一个pandas的DataFrame对象，那么你可以使用以下代码为某一列添加标题：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("your_file.xlsx")

# 给第3列（下标为2）添加标题
df.columns.values[2] = "your_new_title"

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel("your_modified_file.xlsx", index=False)

在这个例子中，我们使用 `read_excel()` 函数读取Excel文件，然后使用 `columns.values` 属性来获取列名的数组，最后将数组中的某个元素更改为新的标题。最终，我们使用 `to_excel()` 函数将修改后的数据保存到新的Excel文件中。

python读取excel中第二列数据并存入一维数组

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并将第二列数据存入一维数组。具体步骤如下：

1. 首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

   pip install pandas

2. 然后导入pandas库，并使用read_excel函数读取Excel文件：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel('filename.xlsx')

其中，'filename.xlsx'为待读取的Excel文件的文件名。

3. 接下来，使用iloc函数获取第二列数据：

   column2 = df.iloc[:, 1]

其中，[:, 1]表示获取所有行的第二列数据。

4. 最后，将column2转换为一维数组：

   array = column2.values

这样就得到了Excel文件中第二列数据的一维数组。完整代码如下：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel('filename.xlsx')
   column2 = df.iloc[:, 1]
   array = column2.values