数据结构课程设计-走迷宫游戏

好的，走迷宫游戏是一个非常有意思的课程设计，需要用到许多数据结构和算法。以下是一个简单的实现思路：

1. 将迷宫地图存储在一个二维数组中，其中 0 表示可以通过的路，1 表示墙壁。
2. 使用栈来实现迷宫的深度优先搜索，从起点开始，不断往前走，直到遇到墙壁或者到达终点。
3. 如果遇到墙壁，则将当前位置出栈，并回溯到上一个位置，继续搜索。
4. 如果到达终点，则输出路径并结束程序。

下面是一个简单的实现代码：

class Maze:
    def __init__(self, maze_map):
        self.maze_map = maze_map
        self.width = len(maze_map[0])
        self.height = len(maze_map)

    def get_neighbors(self, pos):
        x, y = pos
        neighbors = []
        if x > 0 and self.maze_map[y][x-1] == 0:
            neighbors.append((x-1, y))
        if y > 0 and self.maze_map[y-1][x] == 0:
            neighbors.append((x, y-1))
        if x < self.width-1 and self.maze_map[y][x+1] == 0:
            neighbors.append((x+1, y))
        if y < self.height-1 and self.maze_map[y+1][x] == 0:
            neighbors.append((x, y+1))
        return neighbors

    def find_path(self, start, end):
        stack = [start]
        visited = set()
        while stack:
            pos = stack[-1]
            if pos == end:
                return stack
            if pos not in visited:
                visited.add(pos)
                neighbors = self.get_neighbors(pos)
                for neighbor in neighbors:
                    if neighbor not in visited:
                        stack.append(neighbor)
            else:
                stack.pop()
        return None

maze_map = [
    [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
    [1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
    [0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
]

maze = Maze(maze_map)
start = (0, 0)
end = (7, 6)
path = maze.find_path(start, end)
if path:
    print(path)
else:
    print("No path found")

这里我们使用了一个 Maze 类来存储迷宫地图和实现搜索算法。其中 get_neighbors 方法用来获取一个位置的所有邻居节点，find_path 方法用来实现深度优先搜索。我们首先将起点压入栈中，然后不断从栈中取出最后一个节点进行搜索，如果当前节点是终点，则返回路径；否则将当前节点的所有邻居节点压入栈中。如果当前节点没有邻居节点或者所有邻居节点都已经被访问过，则将当前节点出栈，回溯到上一个节点。

这个实现还比较简单，如果需要实现更高效的算法，可以考虑使用广度优先搜索或者A*算法。