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在scala中spark合并两个dataframe完整流程

时间: 2023-11-22 17:54:03 浏览: 143

在 Scala 中，要合并两个 DataFrame，可以使用 union 或 join 方法。下面是完整的流程：

首先，你需要创建两个 DataFrame，可以使用 spark.read.format 方法从不同的数据源中读取数据，例如：

val df1 = spark.read.format("csv").load("/path/to/first/csv")
val df2 = spark.read.format("json").load("/path/to/second/json")

如果你想简单地将两个 DataFrame 合并为一个，可以使用 union 方法，例如：
```
val mergedDF = df1.union(df2)
```
这将创建一个新的 DataFrame，其中包含 df1 和 df2 中的所有行。
如果你想根据某些列将两个 DataFrame 进行连接，可以使用 join 方法。例如，假设你有两个 DataFrame，一个包含客户信息，另一个包含订单信息，你可以将它们连接在一起，例如：
```
val customersDF = spark.read.format("csv").load("/path/to/customers/csv")
val ordersDF = spark.read.format("csv").load("/path/to/orders/csv")

val joinedDF = customersDF.join(ordersDF, Seq("customer_id"))
```
这将创建一个新的 DataFrame，其中包含客户信息和订单信息，通过 customer_id 列进行连接。
最后，你可以将合并后的 DataFrame 保存到磁盘上，例如：
```
mergedDF.write.format("parquet").save("/path/to/output/parquet")
joinedDF.write.format("csv").save("/path/to/output/csv")
```
这将把合并后的 DataFrame 保存为 Parquet 格式或 CSV 格式。