win10使用Frida如何检测安卓App中是否存在运行其它可执行程序风险
时间: 2023-12-08 10:06:06 浏览: 33
要使用Frida检测安卓App中是否存在运行其他可执行程序的风险,可以按照以下步骤:
1. 在安卓设备上安装Frida Server,确保Frida Server已经启动运行。
2. 在PC上安装Frida,使用Frida的Python API编写一个脚本,用于检测安卓App中是否存在运行其他可执行程序的风险。
3. 在脚本中使用Frida的API来获取App的进程ID,然后使用命令行工具adb将App的进程ID传递给Frida。
4. 在Frida中使用Java的反射机制,获取App的进程中所有正在运行的进程的信息,包括进程名、进程ID等。
5. 在Frida中使用Python的正则表达式或其他方法,对进程信息进行分析和判断,判断是否存在运行其他可执行程序的风险。
需要注意的是,使用Frida进行安卓应用程序的检测需要有一定的编程基础和安卓系统的知识,如果您不确定如何操作,建议先学习相关知识再进行操作。
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win10使用Frida如何检测安卓App中是否存在运行其它可执行程序风险,详细教程
下面是使用Frida检测安卓App中是否存在运行其他可执行程序的风险的详细教程:
1. 安装Frida
在PC上安装Frida,可以使用pip命令进行安装:
```
pip install frida
```
2. 安装Frida Server
在安卓设备上安装Frida Server,可以从Frida官网下载对应的Frida Server,然后使用adb命令将Frida Server安装到设备上:
```
adb push frida-server /data/local/tmp/
```
然后使用adb命令启动Frida Server:
```
adb shell "chmod 755 /data/local/tmp/frida-server"
adb shell "/data/local/tmp/frida-server &"
```
3. 编写脚本
使用Frida的Python API编写一个脚本,用于检测安卓App中是否存在运行其他可执行程序的风险。下面是一个简单的示例脚本:
```
import frida
import re
# 定义要检测的App名称
app_name = "com.example.app"
# 定义要检测的进程名称
process_name = "com.example.app:process_name"
# 定义要检测的可执行程序名称
executable_name = "executable_name"
# 函数:打印进程信息
def on_message(message, data):
if message['type'] == 'send':
print(message['payload'])
# 连接到Frida Server
device = frida.get_usb_device()
session = device.attach(app_name)
# 加载JavaScript脚本
with open("script.js", "r") as f:
script_code = f.read()
script = session.create_script(script_code)
script.on('message', on_message)
script.load()
# 向JavaScript脚本发送数据
script.post({'process_name': process_name, 'executable_name': executable_name})
# 等待JavaScript脚本执行完毕
input()
```
4. 编写JavaScript脚本
在同一目录下创建一个名为`script.js`的文件,编写JavaScript脚本。下面是一个简单的示例脚本:
```
Java.perform(function() {
var process_name = "";
var executable_name = "";
var Pattern = Java.use("java.util.regex.Pattern");
var Matcher = Java.use("java.util.regex.Matcher");
var Pattern.compile.overload('java.lang.String').implementation = function(pattern) {
var regex = pattern;
if (pattern == ".*") {
regex = "^.*$";
}
return this.compile(regex);
};
var ProcessManager = Java.use("android.os.ProcessManager");
ProcessManager.getRunningAppProcesses.implementation = function() {
var appProcesses = this.getRunningAppProcesses();
var newAppProcesses = [];
for (var i = 0; i < appProcesses.size(); i++) {
var appProcess = appProcesses.get(i);
var processName = appProcess.processName.value;
var pid = appProcess.pid.value;
if (processName == process_name) {
var cmdlineFile = "/proc/" + pid + "/cmdline";
var cmdline = "";
try {
var FileInputStream = Java.use("java.io.FileInputStream");
var FileChannel = Java.use("java.nio.channels.FileChannel");
var ByteBuffer = Java.use("java.nio.ByteBuffer");
var fileInputStream = FileInputStream.$new(cmdlineFile);
var channel = fileInputStream.getChannel();
var buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
while (channel.read(buffer) != -1) {
buffer.flip();
while (buffer.hasRemaining()) {
var b = buffer.get();
if (b == 0x00) {
break;
}
cmdline += String.fromCharCode(b);
}
buffer.clear();
}
channel.close();
fileInputStream.close();
} catch (e) {
cmdline = "";
}
var pattern = Pattern.compile(executable_name, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
var matcher = pattern.matcher(cmdline);
if (matcher.find()) {
newAppProcesses.push(appProcess);
}
}
}
return Java.array('android.app.ActivityManager$RunningAppProcessInfo', newAppProcesses);
};
});
rpc.exports = {
check_executable: function(data, reply) {
process_name = data.process_name;
executable_name = data.executable_name;
}
};
```
该脚本的功能是获取指定进程中所有正在运行的进程的信息,并使用正则表达式判断是否存在运行其他可执行程序的风险。该脚本还通过Frida的RPC机制,提供了一个函数`check_executable`,用于接收Python脚本发送的数据。
5. 运行脚本
在命令行中运行Python脚本:
```
python script.py
```
然后在脚本运行时输入任意字符,等待JavaScript脚本执行完毕即可。
需要注意的是,该示例脚本只是一个简单的演示,实际使用时需要根据具体的情况进行修改和完善。同时,使用Frida进行安卓应用程序的检测需要有一定的编程基础和安卓系统的知识,如果您不确定如何操作,建议先学习相关知识再进行操作。
win10使用Frida如何检测安卓App中是否存在动态加载DEX风险
在Windows 10上使用Frida来检测安卓App中是否存在动态加载DEX风险,可以按照以下步骤进行:
1. 安装Frida
在Windows上安装Frida,可以通过以下命令安装:
```
npm install -g frida
```
2. 下载安装apktool
下载apktool,可以从官网(https://ibotpeaches.github.io/Apktool/install/)下载对应版本的apktool,然后将其解压到任意目录下。
3. 解压APK文件
使用apktool解压APK文件,可以使用以下命令:
```
apktool d app.apk
```
其中“app.apk”是要解压的APK文件名。
4. 使用Frida Hook DexClassLoader
在解压后的APK目录下,可以找到“smali”目录,在该目录下,可以使用以下命令来查找是否存在DexClassLoader:
```
grep -r DexClassLoader .
```
如果存在DexClassLoader,可以使用以下Frida脚本来Hook DexClassLoader:
```js
Java.perform(function () {
var DexClassLoader = Java.use("dalvik.system.DexClassLoader");
DexClassLoader.$init.overload('java.lang.String', 'java.lang.String', 'java.lang.String', 'java.lang.ClassLoader').implementation = function (dexPath, optimizedDirectory, librarySearchPath, parent) {
console.log("[*] DexClassLoader() is called, dexPath: " + dexPath);
// 实现Hook逻辑
this.$init(dexPath, optimizedDirectory, librarySearchPath, parent);
};
});
```
其中,实现Hook逻辑的部分可以根据实际需求自行编写。
5. 使用Frida启动App
最后,可以使用以下命令来启动App并注入Frida:
```
frida -U -f com.example.app -l hook.js --no-pause
```
其中,“com.example.app”是要启动的App包名,“hook.js”是Frida脚本的文件名。
通过以上步骤,可以使用Frida来检测安卓App中是否存在动态加载DEX风险。