yolov8的实例分割可以得到什么信息？

YOLOv8是一种目标检测算法，其输出结果是检测到的物体的位置、类别和置信度。而实例分割是一种将图像中的每个像素分配给对象的技术，它可以给出每个像素的类别标签和对象掩码。因此，YOLOv8的实例分割输出结果将包括检测到的物体的位置、类别、置信度以及每个物体的掩码信息，即可以得到每个物体的像素级别的分割结果。这些信息可以用于许多应用，例如自动驾驶、智能监控等领域。