ct图像重建的代数方法matlab代码
时间: 2024-05-09 08:16:45 浏览: 7
以下是一个简单的 MATLAB 代码示例,用于使用代数方法重建 CT 图像。该方法使用 SART(Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique)算法进行重建。
```
% 读取 CT 数据
load('ctdata.mat');
% 初始化重建图像
recon = zeros(size(ctdata));
% 设置迭代次数
niter = 50;
% 设置投影仪数量
nangles = 180;
% 设置角度间隔
angle_step = 180 / nangles;
% 初始化投影矩阵
P = radon(ones(size(ctdata)), 0:angle_step:179);
% 初始化权重矩阵
W = repmat(sum(P, 2), [1, size(P, 2)]);
% 迭代重建图像
for i = 1:niter
for j = 1:nangles
% 计算当前角度的投影
proj = radon(recon, (j-1)*angle_step);
% 计算投影误差
err = ctdata(:, j) - proj;
% 计算更新量
update = iradon(err .* P(:, j) ./ W(:, j), (j-1)*angle_step, size(ctdata, 1));
% 更新重建图像
recon = recon + update;
end
end
% 显示重建图像
imshow(recon, []);
```
请注意,此代码仅提供了一个基本的重建框架,您可能需要根据您的具体应用程序和数据集进行更改和优化。