雅可比迭代法求解线性代数方程组matlab代码

下面是一个使用雅可比迭代法求解线性方程组的 MATLAB 代码示例：

function [x,iter]=jacobi(A,b,x0,TOL,Nmax)

% A是系数矩阵，b是常数向量，x0是初值向量
% TOL是停止迭代的容许误差，Nmax是最大迭代次数
% x是解向量，iter是实际迭代次数

% 初始化参数
D=diag(diag(A)); % A的对角线部分
L=-tril(A,-1); % A的下三角部分
U=-triu(A,1); % A的上三角部分
x=x0; % x的初值
iter=0; % 迭代次数初值
err=norm(A*x-b); % 初值的误差

% 开始迭代
while (err > TOL) & (iter < Nmax)
x=(D-L)\(U*x+b); % Jacobi迭代公式
iter=iter+1;
err=norm(A*x-b); % 求误差
end

if iter==Nmax
disp('迭代次数达到上限!')
end

end

注意：以上示例代码是一种迭代算法，它可以找到解向量x，但不能保证它是唯一的。如果矩阵A是奇异矩阵或者接近奇异矩阵，那么该算法可能会失败。在这种情况下，需要使用不同的算法来求解线性方程组。