已知hdfs://hadoop01:9000/words.txt文件内容： Andy Andy Bruce Andy Bruce Cherry 使用spark-shell方式，实现以下要求： 1、读取words.txt文件内容 2、对读取到的字符串内容进行分割（用空格分割） 3、将单词映射成元组 4、对元组中相同的单词进行聚合 5、打印统计结果

好的，我知道你想让我演示如何通过Spark Shell实现对words.txt文件内容的统计。下面是实现步骤：

1.启动Spark Shell

在终端中输入以下命令启动Spark Shell：

spark-shell

2.读取words.txt文件内容

在Spark Shell中输入以下命令读取words.txt文件内容：

val textFile = sc.textFile("hdfs://hadoop01:9000/words.txt")

3.对读取到的字符串内容进行分割

在Spark Shell中输入以下命令对读取到的字符串内容进行分割（用空格分割）：

val words = textFile.flatMap(line => line.split(" "))

4.将单词映射成元组

在Spark Shell中输入以下命令将单词映射成元组：

val tuples = words.map(word => (word, 1))

5.对元组中相同的单词进行聚合

在Spark Shell中输入以下命令对元组中相同的单词进行聚合：

val counts = tuples.reduceByKey(_ + _)

6.打印统计结果

在Spark Shell中输入以下命令打印统计结果：

counts.foreach(println)

这样，你就可以在Spark Shell中看到words.txt文件内容的统计结果了。

注意：在执行以上命令之前，需要确保words.txt文件已经上传到hdfs://hadoop01:9000/路径下。