[IPKernelApp] ERROR | Failed to load history too many times, history will not be saved.
时间: 2024-05-21 12:16:06 浏览: 10
这个错误通常出现在 Jupyter Notebook 中,表示历史记录加载失败过多,因此无法保存历史记录。这个问题可能与您的计算机内存或硬盘空间不足有关。您可以尝试删除一些不必要的文件或增加计算机的内存和硬盘空间来解决这个问题。另外,您也可以尝试清除 Jupyter Notebook 的历史记录缓存来解决这个问题。
相关问题
tensorflow.saved_model.loader.load
`tensorflow.saved_model.loader.load` 是 TensorFlow 中用于加载保存的模型的函数。它可以将预训练的模型加载到内存中,以便在后续的代码中使用。
使用 `tensorflow.saved_model.loader.load` 函数可以按照以下方式加载保存的模型:
```python
import tensorflow as tf
# 加载模型
loaded_model = tf.saved_model.loader.load(
sess, # TensorFlow 会话对象
[tags], # 模型标签列表
export_dir # 模型保存的目录路径
)
```
其中,参数的含义如下:
- `sess`:TensorFlow 会话对象,用于加载模型的图和变量。
- `tags`:模型标签列表,指定要加载的模型标签。
- `export_dir`:模型保存的目录路径,即保存模型时指定的路径。
加载模型后,可以使用 `loaded_model` 对象获取模型的各个组件,例如模型的图、变量等,以便在后续的代码中使用。
需要注意的是,加载的模型必须与当前 TensorFlow 版本兼容,并且保存模型时使用的 `tf.saved_model.simple_save` 函数保存模型的结构要与加载模型时使用的 `tf.saved_model.loader.load` 函数相对应。
这就是使用 `tensorflow.saved_model.loader.load` 函数加载保存的模型的基本步骤。希望能对你有所帮助!如果还有其他问题,请继续提问。
Unable to load model. Filepath is not an hdf5 file (or h5py is not ' 'available) or SavedModel.
I'm sorry, but I'm not sure what you're asking. Could you please provide more context or information about the issue you're facing? It seems like you might be trying to load a model, but there is an error with the file format or the required library. Can you provide more details about the model and the code you're using to load it?
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