将一个二维列表中的子列表按照对应位置元素求和
时间: 2023-05-20 10:05:25 浏览: 55
可以使用zip函数将子列表中对应位置的元素打包成元组,然后使用列表推导式求和,代码如下:
```python
lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
result = [sum(x) for x in zip(*lst)]
print(result) # 输出 [12, 15, 18]
```
这里的`*lst`表示将二维列表中的子列表解包成单独的列表,然后传递给zip函数。zip函数会将每个子列表中对应位置的元素打包成元组,例如`(1, 4, 7)`、`(2, 5, 8)`、`(3, 6, 9)`。然后列表推导式对每个元组求和,得到最终的结果。
相关问题
python输入两个二维数组求和
可以使用嵌套循环遍历两个二维数组,然后将对应位置的元素相加,最终得到一个新的二维数组。以下是示例代码:
```python
# 输入两个二维数组
arr1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
arr2 = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]
# 创建一个新的二维数组,用于存储求和结果
result = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
# 遍历两个二维数组,将对应位置的元素相加
for i in range(len(arr1)):
for j in range(len(arr1[0])):
result[i][j] = arr1[i][j] + arr2[i][j]
# 输出求和结果
print(result)
```
输出结果为:
```
[[10, 10, 10], [10, 10, 10], [10, 10, 10]]
```
以上代码中,我们假设输入的两个二维数组的维度都为 3x3,如果维度不同,需要先进行判断或者通过函数参数传递维度信息。
问题 H: 二维数据求和
给定一个二维矩阵和两个整数,分别代表矩阵的行数和列数,求子矩阵的和。
子矩阵最左上角的坐标为 (row1, col1) ,最右下角的坐标为 (row2, col2) 。
例如,给定下面的矩阵和 row1 = 1, col1 = 1, row2 = 3, col2 = 3 ,返回 18 。
1, 5, 7
3, 7, -8
4, -8, 9
解释:
(1, 1) 到 (3, 3) 的子矩阵为:
1, 5, 7
3, 7, -8
4, -8, 9
其和为:1 + 5 + 7 + 3 + 7 - 8 + 4 - 8 + 9 = 18。
请你实现以下函数:
```python
def submatrixSum(matrix: List[List[int]], row1: int, col1: int, row2: int, col2: int) -> int:
pass
```
**输入格式**
* 输入的第一行包含三个整数,分别表示矩阵的行数 R、列数 C 和查询的次数 Q。
* 接下来 R 行,每行包含 C 个整数,表示矩阵中对应位置的数。
* 接下来 Q 行,每行包含四个整数,分别表示一次查询的参数 row1、col1、row2 和 col2。
**输出格式**
* 对于每个查询,输出子矩阵的和。
**数据范围**
* 1 ≤ R, C ≤ 1000
* −10^9 ≤ 矩阵中元素的值 ≤ 10^9
* 1 ≤ Q ≤ 1000
* 1 ≤ row1 ≤ row2 ≤ R
* 1 ≤ col1 ≤ col2 ≤ C