opencv照片压缩同样的分辨率

您好！感谢您的提问。在使用OpenCV进行照片压缩时，可以通过调整图像的压缩质量来实现同样分辨率的压缩。具体方法如下：

1. 读入需要压缩的图像。

2. 通过imwrite函数将图像保存为JPEG格式，同时设置压缩质量参数，例如：

cv::Mat img = cv::imread("input.jpg");
std::vector<int> params;
params.push_back(cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY);
params.push_back(80); //设置压缩质量为80
cv::imwrite("output.jpg", img, params);

其中，压缩质量的值可以调整为0-100之间的整数，数值越大，图像质量越好，文件大小也越大。

3. 读入压缩后的图像，可以使用imread函数，例如：

cv::Mat img_compressed = cv::imread("output.jpg");

此时，压缩后的图像与原始图像具有相同的分辨率，但文件大小会变小。

相关问题

python opencv照片压缩同样的分辨率

当然可以，使用OpenCV和Python进行照片压缩同样可以实现保持相同分辨率的效果，具体代码如下：

import cv2

# 读入需要压缩的图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 设置压缩质量参数
params = [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 80]

# 将图像保存为JPEG格式
cv2.imwrite('output.jpg', img, params)

# 读入压缩后的图像
img_compressed = cv2.imread('output.jpg')

其中，80是压缩质量参数，可以根据需要进行调整，数值越大，图像质量越好，文件大小也越大。

C++opencv4获取图片分辨率

在C++中，你可以使用OpenCV的`cv::Mat`对象的`rows`和`cols`属性来获取图像的分辨率。`rows`表示图像的高度（行数），而`cols`表示图像的宽度（列数）。

以下是使用C++和OpenCV获取图像分辨率的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 加载图像
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");

    // 获取图像分辨率
    int image_width = image.cols;
    int image_height = image.rows;

    // 打印图像分辨率
    std::cout << "Image Width: " << image_width << std::endl;
    std::cout << "Image Height: " << image_height << std::endl;

    return 0;
}

这段代码中，我们使用`cv::imread()`函数加载图像，并通过`image.cols`和`image.rows`来获取图像的宽度和高度。然后，我们将分辨率打印到控制台。

请确保你已经正确安装了OpenCV库，并将代码中的图像路径替换为你自己的图像路径。运行代码后，你将在控制台中看到图像的宽度和高度信息。