opencv 图片压缩
时间: 2023-11-13 08:57:15 浏览: 43
可以使用 OpenCV 中的 imwrite 函数来实现图片压缩。具体步骤如下:
1. 读取图片,使用 imread 函数。
2. 调整图片大小,使用 resize 函数。
3. 保存图片,使用 imwrite 函数,并指定压缩质量。
以下是示例代码:
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')
# 调整图片大小
resized_img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5)
# 保存图片,指定压缩质量为 50
cv2.imwrite('compressed.jpg', resized_img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50])
```
相关问题
opencv保真压缩图片
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。虽然OpenCV主要用于图像处理和计算机视觉任务,但它并不直接提供图像压缩的功能。然而,您可以使用OpenCV与其他压缩算法和库结合使用来实现保真压缩图片的目标。
常见的图像压缩算法包括JPEG和PNG。JPEG是一种有损压缩算法,可以在一定程度上减小图像文件的大小,但可能会引入一些可见的失真。PNG是一种无损压缩算法,可以保持图像的完整性,但文件大小通常较大。
您可以使用OpenCV加载和处理图像,然后使用其他库或工具来进行图像压缩。例如,您可以使用Python中的PIL(Python Imaging Library)库来保存JPEG或PNG格式的图像,并选择适当的压缩参数来平衡文件大小和图像质量之间的关系。
下面是一个示例代码片段,演示了如何使用OpenCV和PIL库来进行JPEG和PNG格式的图像压缩:
```python
import cv2
from PIL import Image
# 读取图像
image = cv2.imread('input_image.jpg')
# 进行图像处理
# ...
# 保存为JPEG格式
cv2.imwrite('compressed_image.jpg', image, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90])
# 使用PIL库保存为PNG格式
pil_image = Image.fromarray(image)
pil_image.save('compressed_image.png', optimize=True)
```
在上述示例中,`cv2.imwrite`函数用于保存JPEG格式的图像,并通过`cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY`参数指定了压缩质量(范围为0-100)。较高的质量值会导致较小的压缩率和较大的文件大小。
对于PNG格式的图像,我们使用了PIL库的`Image.fromarray`函数将OpenCV图像对象转换为PIL图像对象,然后使用`save`方法保存为PNG格式。`optimize=True`参数会启用额外的压缩优化。
请注意,实际的压缩效果和文件大小会受到图像内容、压缩参数的选择以及使用的压缩库的影响。因此,您可以根据具体需求进行调整和优化。
使用opencv压缩图片
好的,能够使用OpenCV库对图片进行压缩处理。首先要导入OpenCV库,然后可以通过调用resize()函数来对图片进行压缩,具体实现可以参考以下代码:
```
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread("test.jpg")
# 调整图片大小
resize_img = cv2.resize(img, (int(img.shape[1]/2), int(img.shape[0]/2)), interpolation=cv2.INTER_AREA)
# 保存图片
cv2.imwrite("resize_test.jpg", resize_img)
```
以上代码中,首先使用cv2.imread()函数读取图片,然后使用cv2.resize()函数将图片压缩到原始大小的一半,最后使用cv2.imwrite()函数将压缩后的图片保存到本地。需要注意的是,通过resize()函数进行压缩时,需要指定压缩后的图片大小和插值方式,其中插值方式可以选择INTER_AREA等多种方式。