opencv 图片压缩

可以使用 OpenCV 中的 imwrite 函数来实现图片压缩。具体步骤如下：

1. 读取图片，使用 imread 函数。
2. 调整图片大小，使用 resize 函数。
3. 保存图片，使用 imwrite 函数，并指定压缩质量。

以下是示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 调整图片大小
resized_img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5)

# 保存图片，指定压缩质量为 50
cv2.imwrite('compressed.jpg', resized_img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50])

相关问题

C#中OpenCv图片压缩

在C#中使用OpenCV库进行图片压缩通常涉及以下几个步骤：

1. 导入必要的库：首先需要安装OpenCV for .NET库，并通过NuGet或其他方式添加引用。

using System;
using System.IO;
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;

2. 加载图像：使用`Image<Bgr, byte>`或`Mat`加载图片数据。

var img = new Image<Bgr, byte>(pathToImage);

3. 设置压缩质量或大小：OpenCV本身并不直接支持图片的无损压缩，但可以调整图片尺寸来间接达到压缩效果。你可以使用`Resize()`函数更改图像的宽度和高度。

var resizedImg = img.Resize(new Size(width, height), Inter.Cubic);

4. 将处理后的图像保存到新的文件：可以选择合适的编码格式（如BMP、JPEG、PNG等）并保存到指定路径。

resizedImg.Save(pathToCompressedImage, ImwriteFlags.JPEG);

5. 如果需要有损压缩，可以先将图像转换为另一种格式（如灰度图、8位），然后按需设置压缩质量（例如JPEG的质量参数），再保存。

var grayImg = img.To<Gray, byte>();
grayImg.Save(pathToCompressedImage, Emgu.CV.Imcodecs.ImWriteParam.Quality, qualityLevel);

opencv保真压缩图片

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。虽然OpenCV主要用于图像处理和计算机视觉任务，但它并不直接提供图像压缩的功能。然而，您可以使用OpenCV与其他压缩算法和库结合使用来实现保真压缩图片的目标。

常见的图像压缩算法包括JPEG和PNG。JPEG是一种有损压缩算法，可以在一定程度上减小图像文件的大小，但可能会引入一些可见的失真。PNG是一种无损压缩算法，可以保持图像的完整性，但文件大小通常较大。

您可以使用OpenCV加载和处理图像，然后使用其他库或工具来进行图像压缩。例如，您可以使用Python中的PIL（Python Imaging Library）库来保存JPEG或PNG格式的图像，并选择适当的压缩参数来平衡文件大小和图像质量之间的关系。

下面是一个示例代码片段，演示了如何使用OpenCV和PIL库来进行JPEG和PNG格式的图像压缩：

import cv2
from PIL import Image

# 读取图像
image = cv2.imread('input_image.jpg')

# 进行图像处理
# ...

# 保存为JPEG格式
cv2.imwrite('compressed_image.jpg', image, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90])

# 使用PIL库保存为PNG格式
pil_image = Image.fromarray(image)
pil_image.save('compressed_image.png', optimize=True)

在上述示例中，`cv2.imwrite`函数用于保存JPEG格式的图像，并通过`cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY`参数指定了压缩质量（范围为0-100）。较高的质量值会导致较小的压缩率和较大的文件大小。

对于PNG格式的图像，我们使用了PIL库的`Image.fromarray`函数将OpenCV图像对象转换为PIL图像对象，然后使用`save`方法保存为PNG格式。`optimize=True`参数会启用额外的压缩优化。

请注意，实际的压缩效果和文件大小会受到图像内容、压缩参数的选择以及使用的压缩库的影响。因此，您可以根据具体需求进行调整和优化。