opencv 图像压缩

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，其中包含了图像处理和机器学习等多种功能。对于图像压缩，OpenCV提供了一些内置的功能和第三方库的支持。常见的图像压缩技术有JPEG、PNG、BMP等，以下是使用OpenCV进行图像压缩的一些基本步骤：

1. **读取图像**：首先使用`imread`函数从硬盘或其他源加载图像数据。

cv::Mat img = cv::imread("input.jpg");

2. **压缩选择**：如果你想要使用OpenCV的内建支持，可以选择`imwrite`函数，并指定压缩格式。例如，JPEG压缩可以这样实现：

cv::imwrite("compressed.jpg", img, cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY, quality); // quality范围通常是0~100，值越大质量越高

这里的`quality`参数表示压缩的质量等级，通常推荐设置在50到95之间。

3. **第三方库支持**：对于更高级别的压缩算法，比如WebP或JPEG 2000，你可以利用OpenCV提供的API或者链接其他第三方库，比如libjpeg-turbo、libpng等。

if (cv::imwrite("compressed.webp", img, cv::IMWRITE_WEBP_COMPRESSION, compression_level)) {
    // 成功压缩
}

4. **性能优化**：对于大量图片的压缩，可以考虑批量处理，减少I/O开销。同时，合理的质量设置可以平衡压缩率和存储需求。