Cannot find reference 'keras' in '__init__.py | __init__.py'

这个错误可能是因为您的代码中使用了Keras库，但是您没有正确地导入Keras。请确保您已经正确地安装了Keras库，并将其导入到您的代码中。您可以使用以下代码导入Keras：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

如果您已经正确地导入了Keras库，但仍然出现此错误，请检查您的代码中的拼写错误或其他语法错误。

相关问题

Cannot find reference 'keras' in '__init__.py | __init__.py'以上错误是什么原因？如何解决？

这个错误可能是因为你的代码中尝试引用了名为“keras”的模块，但是你的环境中没有安装或者导入了错误的库。解决方法如下：

1. 确认你的代码中是否有导入 keras 模块。如果有，请确保你已经正确安装了 keras 库。

2. 如果你的代码中没有导入 keras 模块，则可能是因为你使用了某个依赖 keras 的库，需要先安装相应的库。

3. 确认你的环境变量配置正确。比如你可能需要添加 keras 的路径到系统环境变量中。

4. 如果以上方法都不行，可以尝试使用 pip 安装最新版的 keras 库，或者卸载旧版本重新安装。

希望这些方法能够帮助你解决问题。

TensorFlow2.0提示Cannot find reference 'keras' in __init__.py

这个问题可能是因为您在导入TensorFlow2.0时使用了错误的语法或版本。您可以尝试以下解决方案：

1. 检查您的TensorFlow版本是否正确安装。您可以使用以下命令检查：

pip show tensorflow

确保已安装正确版本的TensorFlow，并且没有其他版本与之冲突。

2. 检查您的导入语句是否正确。在TensorFlow2.0中，keras已经成为了TensorFlow的一部分，因此您不需要单独导入keras。您可以尝试使用以下语句导入TensorFlow2.0：

import tensorflow as tf

然后，您可以使用以下语句创建一个Keras模型：

model = tf.keras.Sequential()

如果您仍然遇到问题，请尝试重新安装TensorFlow2.0并确保正确导入模块。