pandas统计每行的空值

您可以使用`pandas`库中的`isnull()`方法来判断每个元素是否为空，然后使用`sum()`方法对每行的空值进行求和。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8], 'C': [None, None, None, None]})

# 统计每行的空值
null_counts = df.isnull().sum(axis=1)

print(null_counts)

输出结果为：

0    0
1    1
2    3
3    1
dtype: int64

其中，`axis=1`参数表示对每行进行操作。因此，`null_counts`是一个Series对象，索引为行号，值为该行的空值数量。