pandas描述性统计

Pandas是一种用于数据分析和处理的Python库，它提供了丰富的描述性统计函数来对数据进行分析和总结。这些函数可以帮助我们计算数据的数量、求和、均值、中位数、众数、标准差、最小值、最大值、绝对值、乘积、累计和、累计积以及相关系数等。\[1\]\[2\]

例如，我们可以使用count()函数来统计某个非空值的数量，使用sum()函数来求和，使用mean()函数来求均值，使用median()函数来求中位数，使用mode()函数来求众数，使用std()函数来求标准差，使用min()函数来求最小值，使用max()函数来求最大值，使用abs()函数来求绝对值，使用prod()函数来求所有数值的乘积，使用cumsum()函数来计算累计和，使用cumprod()函数来计算累计积，使用corr()函数来计算数列或变量之间的相关系数。\[1\]\[2\]

总之，Pandas提供了丰富的描述性统计函数，可以帮助我们对数据进行全面的描述分析。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pandas描述性统计](https://blog.csdn.net/ZOIIIIION/article/details/120534058)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Pandas(三)--描述统计函数](https://blog.csdn.net/weixin_43145427/article/details/124447793)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]