c++10个随机数生成

以下是生成10个随机数的C语言代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

int main() {
    int i, num;
    srand(time(NULL)); // 设置随机数种子

    printf("生成的随机数为：\n");

    for (i = 0; i < 10; i++) {
        num = rand(); // 生成随机数
        printf("%d\n", num);
    }

    return 0;
}

以上代码使用了 `srand()` 函数设置随机数种子，并使用 `rand()` 函数生成随机数。每次运行程序都会生成不同的随机数序列。

相关问题

c++怎么结束随机数生成

在 C++ 中，可以使用 srand() 函数来初始化随机数生成器，使用 rand() 函数来生成随机数。如果需要结束随机数生成，可以使用 srand() 函数将随机数生成器重新初始化为一个特定的值，例如 0。这样做可以确保下一次生成的随机数序列与上一次不同。

以下是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>

int main() {
    // 初始化随机数生成器
    srand(time(NULL));
    
    // 生成随机数
    int random_number = rand() % 100;
    std::cout << "Random number: " << random_number << std::endl;
    
    // 结束随机数生成
    srand(0);
    
    // 再次生成随机数
    random_number = rand() % 100;
    std::cout << "Random number: " << random_number << std::endl;
    
    return 0;
}

c++正太分布随机数生成

可以使用C++标准库中的<random>头文件中的normal_distribution类来生成正态分布随机数。具体实现代码如下：

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    std::normal_distribution<> dis(0, 1); // 均值为0，标准差为1的正态分布
    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        std::cout << dis(gen) << ' ';
    }
    std::cout << std::endl;
    return 0;
}

其中，std::random_device用于获取真正的随机数种子，std::mt19937是一个高质量的随机数生成器，std::normal_distribution是正态分布随机数生成器。