scikit-learn 1.2.1的KMeans函数有参数n_jobs吗
时间: 2024-03-29 18:35:59 浏览: 20
是的,scikit-learn 1.2.1 版本的 KMeans 函数有参数 n_jobs。该参数控制着并行计算的数量,可以加快 KMeans 算法的运行速度。具体来说,n_jobs 参数决定了算法运行时使用的 CPU 核心数。如果设置为 -1,则使用所有可用的 CPU 核心。如果设置为一个整数,则使用该整数指定的 CPU 核心数。如果设置为 None,则使用默认值 1,表示不使用并行计算。在 KMeans 算法中,n_jobs 参数通常用于加速大规模数据集的聚类。
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6. 最大误差(Max Error):用于评估模型预测结果与真实值之间的差异,值越小表示模型预测越准确。
scikit-learn kmeans
b的意思是"关于"或"有关于",scikit-learn是一个Python机器学习库,而kmeans是其中的一种聚类算法。因此,"b'scikit-learn kmeans'"的意思是关于Python机器学习库scikit-learn中的kmeans聚类算法。
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