scikit-learn 1.2.2支持normlize参数，可以直接用吗

可以的。`normalize`是scikit-learn中许多模型的标准参数之一。如果设置为True，则会将输入数据进行标准化处理。这个参数可以应用于许多不同类型的模型，包括线性回归、逻辑回归、支持向量机等等。当设置为True时，输入数据将被缩放到均值为0、方差为1的标准正态分布。在使用scikit-learn中的模型时，如果你想要对输入数据进行标准化处理，可以将`normalize`参数设置为True。例如，在使用线性回归模型时，可以这样设置：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

lin_reg = LinearRegression(normalize=True)

这样做将会对输入数据进行标准化处理，以提高模型的性能。注意，如果输入数据已经标准化处理过了，那么就不需要再次进行标准化处理。