scikit-learn 1.2.2版本，但是使用normalize时报错是怎么回事

可能是因为在scikit-learn 1.2.2版本中，normalize函数的参数发生了变化。在旧版本中，normalize函数接受一个二维数组作为输入，并且默认按行归一化（axis=1），如果要按列归一化需要指定axis=0。但是在新版本中，normalize函数接受一个一维或二维数组作为输入，并且默认按列归一化（axis=0），如果要按行归一化需要指定axis=1。

因此，如果你在使用scikit-learn的normalize函数时遇到了问题，请检查你的代码是否符合新版本的参数要求。如果你仍然无法解决问题，请提供更多的细节信息，以便我能够更好地帮助你。