每句代码含义：// 统计字符频率 unordered_map<char, int> frequencyTable; char ch; ifstream inputFile(inputFileName); if (!inputFile) { cerr << "无法打开输入文件" << endl; return 1; } while (inputFile.get(ch)) { frequencyTable[ch]++; } inputFile.close();

这段代码是实现哈夫曼编码的一部分，主要功能是统计输入文件中各个字符在文件中出现的频率。下面是每句代码的含义：

1. `unordered_map<char, int> frequencyTable`：定义一个名为`frequencyTable`的无序映射，存储各个字符在输入文件中出现的频率。

2. `char ch`：定义一个名为`ch`的字符类型变量，用于存储从文件中读取的字符。

3. `ifstream inputFile(inputFileName)`：定义一个名为`inputFile`的输入文件流，打开名为`inputFileName`的输入文件。

4. `if (!inputFile) { cerr << "无法打开输入文件" << endl; return 1; }`：判断输入文件是否打开成功，若未成功则输出错误信息并返回1。

5. `while (inputFile.get(ch)) { frequencyTable[ch]++; }`：循环读取文件中的每个字符，将其对应的频率加1。具体地，`inputFile.get(ch)`读取一个字符，并将其存储在变量`ch`中，然后`frequencyTable[ch]++`将该字符在哈希表中对应的值加1。

6. `inputFile.close()`：关闭输入文件流。

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解释下面代码： // 读取文本文件，统计字符频率 unordered_map<char, int> countFrequency(const string& filename) { unordered_map<char, int> freqMap; ifstream infile(filename); char c; while (infile >> noskipws >> c) { if (freqMap.find(c) == freqMap.end()) { freqMap[c] = 1; } else { freqMap[c]++; } } infile.close(); return freqMap; }

这段代码用于读取指定文件中的文本内容，并统计每个字符出现的频率，最后返回一个无序映射表（unordered_map）表示每个字符和它出现的次数。具体解释如下：

1. 声明一个无序映射表 freqMap，用于存储每个字符和它出现的次数。

2. 打开指定的文件，返回一个 ifstream 对象 infile，用于读取文件内容。

3. 声明一个字符 c，用于存储读取到的每个字符。

4. 使用 while 循环从文件中读取每个字符，这里使用了 noskipws 标志，表示不忽略空格和换行符等空白字符。

5. 在循环中，判断字符 c 是否已经在 freqMap 中存在，如果不存在，则将其添加到 freqMap 中，并将出现次数设置为 1；如果已经存在，则将其出现次数加 1。

6. 关闭文件，返回 freqMap，表示每个字符和它出现的次数。

需要注意的是，这段代码中使用了 C++11 中的 unordered_map 容器，这是一种哈希表，可以快速查找、插入和删除元素，适合于需要进行快速查找的场景。

unordered_map<int, unordered_set<char>> uMap;

这是一个C++中的数据结构，unordered_map是一个哈希表，用于存储键值对，其中键和值都可以是任何类型。而unordered_set是一个无序集合，用于存储不重复的元素。在这个例子中，unordered_map的键是int类型，值是一个unordered_set，其中存储了char类型的元素。这个数据结构可以用于快速查找和存储一些元素，尤其是在需要去重或者需要快速查找某个元素是否存在时非常有用。