unordered_map<char, int> freqMap; for (char c : s) { freqMap[c]++; }

时间: 2024-05-25 09:13:23 浏览: 142

C++中的哈希容器unordered_map使用示例

在C++编程语言中，`unordered_map`是一个非常重要的数据结构，它属于C++标准库中的哈希容器，提供了一种高效的方式来存储键值对。`unordered_map`在C++0x标准（即C++11）中被正式引入，之前在TR1和一些第三方库如Boost中就已经存在。它通过哈希表实现，使得插入、查找和删除操作在平均情况下具有常数时间复杂度，极大地提高了程序执行效率。哈希表的工作原理是将键（key）通过哈希函数转换为哈希码（hash code），哈希码用于在数组中定位元素。由于不同的键可能会产生相同的哈希码，所以还需要解决哈希冲突，这通常通过链地址法或者开放寻址法来实现。在`unordered_map`中，当键的哈希码冲突时，元素会被链接到同一个桶（bucket）中，以确保仍然可以正确地查找和访问。在上面给出的代码示例中，`unordered_map`被用来存储月份名及其对应的天数。包含必要的头文件： ```cpp #include <iostream> #include <string> #include <unordered_map> ``` 然后定义一个`unordered_map`对象`months`，其中键类型是`std::string`，值类型是`int`： ```cpp std::unordered_map<std::string, int> months; ``` 接着，通过方括号操作符`[]`向`unordered_map`中插入键值对： ```cpp months["january"] = 31; // ... 其他月份 ... ``` 这里，如果键不存在，`[]`操作符会自动插入一个新条目，如果键已存在，则会更新其对应的值。通过`std::cout`输出一些键对应的值： ```cpp std::cout << "september -> " << months["september"] << std::endl; // ... 其他输出 ... ``` 在这个例子中，`unordered_map`的性能优势得到了体现，因为查找和访问操作的速度非常快，即使在哈希冲突的情况下，性能通常也远优于基于红黑树的`std::map`。 `unordered_map`提供了丰富的成员函数，如`insert()`用于插入元素，`find()`用于查找元素，`erase()`用于删除元素，`size()`用于获取元素数量，`empty()`用于检查是否为空，以及`operator[]`用于访问或修改元素等。此外，`unordered_map`还支持迭代器，可以方便地遍历容器中的所有元素。 `unordered_map`是C++中处理键值对数据的理想选择，特别是在对性能要求较高且能接受偶尔的冲突处理时。然而，如果对元素的顺序有特定要求，或者需要保持插入顺序，那么`std::map`可能是更好的选择，因为它保持了键的排序。在实际应用中，应根据具体需求权衡使用哪种容器。

这段代码的作用是创建一个 `freqMap` 哈希表，用于统计字符串 `s` 中每个字符出现的频率。具体来说，`freqMap` 的键是字符，值是该字符在字符串 `s` 中出现的次数。代码中的 `for` 循环遍历字符串 `s` 中的每个字符 `c`，并将其对应的值加 1。最终，`freqMap` 就记录了字符串 `s` 中每个字符出现的频率。

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unordered_map<char, int> freqMap; for (char c : s) { freqMap[c]++; }

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unordered_map<char, int> map;

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unordered_map<char, int> 用法

unordered_map<char, int> freq;什么意思

error: call to non-'constexpr' function 'std::size_t std::hash<std::__cxx11::basic_string<char> >::operator()(const string&) const'

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unordered_map<int, unordered_set<char>> uMap;

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