HuffmanNode* Init(string s) { //统计每个字符的频度 unordered_map<char, int> freq; for (char c : s) { freq[c]++; } //将每个字符的频度作为优先队列的权值，构建哈夫曼树 priority_queue<HuffmanNode*, vector<HuffmanNode*>, Compare> pq; for (auto p : freq) { pq.push(new HuffmanNode(p.first, p.second)); } while (pq.size() > 1) { HuffmanNode* left = pq.top(); pq.pop(); HuffmanNode* right = pq.top(); pq.pop(); HuffmanNode* parent = new HuffmanNode('\0', left->freq + right->freq); parent->left = left; parent->right = right; pq.push(parent); } return pq.top(); }这段代码的具体作用和作用原理

这段代码用于构建哈夫曼树，该树用于对一个输入的字符串进行压缩。具体作用和作用原理如下：

首先，该代码会统计输入字符串中每个字符出现的频率，将其存储在一个unordered_map<char, int> freq对象中。

接下来，将每个字符的频率作为优先队列的权值，构建哈夫曼树，即先将每个字符及其频率封装成一个HuffmanNode对象，然后将其加入到一个优先队列pq中，由于HuffmanNode类中重载了运算符<，所以队列会根据权值自动排序。

然后，不断从队列中取出两个权值最小的节点，将它们作为左右子节点构建一个新节点，该节点的权值为左右子节点的权值之和，然后将该节点加入到队列中，直到队列中只剩下一个节点，此时就得到了哈夫曼树的根节点。

最后，返回哈夫曼树的根节点指针。

相关问题

unordered_map<int, unordered_set<char>> uMap;

这是一个C++中的数据结构，unordered_map是一个哈希表，用于存储键值对，其中键和值都可以是任何类型。而unordered_set是一个无序集合，用于存储不重复的元素。在这个例子中，unordered_map的键是int类型，值是一个unordered_set，其中存储了char类型的元素。这个数据结构可以用于快速查找和存储一些元素，尤其是在需要去重或者需要快速查找某个元素是否存在时非常有用。

No viable overloaded operator[] for type 'unordered_map<string, int>' (aka 'unordered_map<basic_string<char>, int>')

这个错误通常表示你正在尝试使用一个不支持的操作符[]来访问一个无序映射中的元素。

可能的原因是，你的键值类型不是一个可哈希的类型。在C++中，只有可哈希类型才能用作无序映射的键，例如整数、浮点数、字符或字符串等。

另一个可能的原因是，你的无序映射对象是const类型的，这意味着你不能修改它。在这种情况下，你应该使用at()函数来访问元素，而不是使用操作符[]。

要解决这个错误，你需要检查你的键值类型是否可哈希，确保你正在使用正确的访问方法，并检查你的代码是否正确处理了无效的键值。