HuffmanNode* Init(string s) { //统计每个字符的频度 unordered_map<char, int> freq; for (char c : s) { freq[c]++; } //将每个字符的频度作为优先队列的权值,构建哈夫曼树 priority_queue<HuffmanNode*, vector<HuffmanNode*>, Compare> pq; for (auto p : freq) { pq.push(new HuffmanNode(p.first, p.second)); } while (pq.size() > 1) { HuffmanNode* left = pq.top(); pq.pop(); HuffmanNode* right = pq.top(); pq.pop(); HuffmanNode* parent = new HuffmanNode('\0', left->freq + right->freq); parent->left = left; parent->right = right; pq.push(parent); } return pq.top(); }这段代码的具体作用和作用原理
时间: 2023-06-20 10:09:58 浏览: 64
这段代码用于构建哈夫曼树,该树用于对一个输入的字符串进行压缩。具体作用和作用原理如下:
首先,该代码会统计输入字符串中每个字符出现的频率,将其存储在一个unordered_map<char, int> freq对象中。
接下来,将每个字符的频率作为优先队列的权值,构建哈夫曼树,即先将每个字符及其频率封装成一个HuffmanNode对象,然后将其加入到一个优先队列pq中,由于HuffmanNode类中重载了运算符<,所以队列会根据权值自动排序。
然后,不断从队列中取出两个权值最小的节点,将它们作为左右子节点构建一个新节点,该节点的权值为左右子节点的权值之和,然后将该节点加入到队列中,直到队列中只剩下一个节点,此时就得到了哈夫曼树的根节点。
最后,返回哈夫曼树的根节点指针。
相关问题
unordered_map<int, unordered_set<char>> uMap;
这是一个C++中的数据结构,unordered_map是一个哈希表,用于存储键值对,其中键和值都可以是任何类型。而unordered_set是一个无序集合,用于存储不重复的元素。在这个例子中,unordered_map的键是int类型,值是一个unordered_set,其中存储了char类型的元素。这个数据结构可以用于快速查找和存储一些元素,尤其是在需要去重或者需要快速查找某个元素是否存在时非常有用。
unordered_map<char, int> freq;什么意思
这行代码定义了一个名为 freq 的无序映射容器 (unordered_map),用于记录每个字符在字符串中出现的次数。其中,字符类型为键 (key),整数类型为值 (value)。在这个容器中,每个字符对应着它在字符串中出现的次数。使用无序映射容器可以快速地统计字符串中每个字符的出现频率,而不需要使用复杂的循环遍历。