unordered_map<int int> cnt;

时间: 2024-05-10 13:19:00 浏览: 167
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IATHook的代码 unorder-map管理

这段代码有语法错误，应该为： ``` unordered_map<int, int> cnt; ``` 这是定义了一个`unordered_map`类型的变量`cnt`，它的键和值都是`int`类型。`unordered_map`是C++ STL中的一种关联容器，类似于字典或哈希表，可以通过键值对的方式存储和访问数据。在这段代码中，`cnt`用来记录某些`int`类型的数据出现的次数。
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unordered_map<string,int>cnt

对于您提到的 unordered_map<string,int> cnt，可以理解为定义了一个名为 cnt 的无序映射（unordered map）数据结构，其中键（key）的类型为 string，值（value）的类型为 int。 无序映射是C++标准库提供的...

unordered_map<int, int> counts; int majority = 0, cnt = 0; for (int num: nums) { //遍历nums中的值 ++counts[num]; if (counts[num] > cnt) { majority = num; cnt = counts[num]; } } return majority;

它使用了unordered_map来记录每个元素出现的次数，并使用两个变量majority和cnt来记录当前出现次数最多的元素和它的出现次数。在遍历数组中的每个元素时，如果它的出现次数大于cnt，则将majority更新为该元素，cnt...

class Solution { public: bool canReorderDoubled(vector<int> &arr) { unordered_map<int, int> cnt; for (int x : arr) { ++cnt[x]; } if (cnt[0] % 2) { return false; } vector<int> vals; vals.reserve(cnt.size()); for (auto &[x, _] : cnt) { vals.push_back(x); } sort(vals.begin(), vals.end(), [](int a, int b) { return abs(a) < abs(b); }); for (int x : vals) { if (cnt[2 * x] < cnt[x]) { // 无法找到足够的 2x 与 x 配对 return false; } cnt[2 * x] -= cnt[x]; } return true; } };

unordered_map<int, int> freq; // to store frequency of each number for(int num : A) freq[num]++; vector<int> nums; // to store unique numbers in ascending order for(auto p : freq) nums.push_back...

unordered_set<string, int>cnt; string s = "abcabacb"; for (int i = 0; i < s.size(); i++) { cnt[s[i]]++; }有没有语法错误

std::unordered_map<char, int> cnt; string s = "abcabacb"; for (size_t i = 0; i < s.size(); i++) { cnt[s[i]]++; // 使用 char 类型作为键，并增加对应的计数值 } 如果你确实想在 unordered_set 上进行...

#include <iostream>#include <unordered_map>#include <algorithm>#include <vector>using namespace std;const int MAXN = 100010;int n;int op[MAXN];int x[MAXN];int cnt[MAXN];int bucket[MAXN];int maxCnt, maxNum;unordered_map<int, int> mp;int main() { while (cin >> n) { mp.clear(); fill(cnt, cnt + MAXN, 0); fill(bucket, bucket + MAXN, 0); maxCnt = 0, maxNum = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { cin >> op[i] >> x[i]; if (op[i] == 1) { mp[x[i]]++; cnt[mp[x[i]]]++; maxCnt = max(maxCnt, mp[x[i]]); } } for (auto p : mp) { int num = p.first, c = p.second; if (c == maxCnt) { bucket[c]++; maxNum = max(maxNum, num); } else if (c > 0) { bucket[c]++; } } for (int i = maxCnt - 1; i >= 0; i--) { bucket[i] += bucket[i + 1]; } for (int i = 1; i <= n; i++) { if (op[i] == 2) { if (bucket[x[i]] == 0) { cout << maxNum << endl; } else { int k = min(bucket[x[i]], cnt[x[i]]); for (auto p : mp) { if (p.second == x[i]) { if (k == 1) { cout << p.first << endl; break; } else { k--; } } } } } } } return 0;}解释一下上述代码

程序的实现中，使用了两个数组 cnt 和 bucket，分别用于统计每个数字出现的次数以及每个出现次数的数字个数。具体来说，每次加入一个新的数字 x 时，就将其在哈希表中出现次数加 1，并将 cnt[x] 加 1。然后，将 ...

用string写1142：单词的长度别用#include <unordered_map>和#include <string>

好的，这是用 C++ 的 string 类写的 1142 题的代码，不用 <unordered_map> 和 <string> 库： c++ #include <iostream> using namespace std; const int MAXN = 1000; // 单词的最大长度 int cnt[MAXN + 1...

用string写1142：单词的长度别用#include <unordered_map>

好的，这是用 C++ 的 string 类写的 1142 题的代码，不用 <unordered_map> 库： c++ #include <iostream> #include <string> using namespace std; const int MAXN = 1000; // 单词的最大长度 int cnt[MAXN...

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int N = 1.2e6 + 5; struct node{int a, b, c;}a[N]; unordered_map<int, int> mp; vector<int> v;int n; struct Bit { int a[N]; Bit(){memset(a, 0x3f, sizeof a);} int lowbit(int x){return x & (-x);} void update(int x, int v) { for(int i = x; i < v; i += lowbit(i)) a[i] = min(a[i], v); } int query(int x) { int cnt = 1e9; for(int i = x; i; i -= lowbit(i)) cnt = min(cnt, a[i]); return cnt; } }bit; int main() { ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0); cin >> n; for(int i = 1; i <= n; i ++) { int x[3];cin >> x[0] >> x[1] >> x[2]; sort(x, x + 3); a[i] = {x[0], x[1], x[2]}; #define pb push_back v.pb(x[0]);v.pb(x[1]);v.pb(x[2]); } sort(v.begin(), v.end()); v.erase(unique(v.begin(), v.end()), v.end()); for(int i = 0; i < v.size(); i ++) mp.insert({v[i], i + 1}); for(int i = 1; i <= n; i ++) a[i].a = mp[a[i].a], a[i].b = mp[a[i].b], a[i].c = mp[a[i].c]; sort(a + 1, a + n + 1, [](node x, node y){ if(x.a != y.a) return x.a < y.a; if(x.b != y.b) return x.b < y.b; return x.c < y.c;}); int lst = 1; for(int i = 1; i <= n; i ++) { while(a[lst].a < a[i].a) bit.update(a[lst].b, a[lst].c), lst ++; if(bit.query(a[i].b - 1) < a[i].c) { cout << "Yes\n"; return 0; } } cout << "No\n"; return 0; } 解释代码

4. unordered_map<int, int> mp; 声明了一个无序映射容器 mp，用于存储整数键和值的映射关系。 5. vector<int> v; 声明了一个整数向量 v，用于存储整数值。 6. int n; 声明了一个整数变量 n。 7. ...

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int mxn=3e1+5; unordered_map<string,int>mp; int n,m; char s[1000],t[1000]; double x,dis[mxn][mxn]; void floyd() { for(int k=0;k<n;k++) for(int i=0;i<n;i++) { if(dis[i][k]==0) continue; for(int j=0;j<n;j++) dis[i][j]=max(dis[i][j],dis[i][k]*dis[j][k]); } } int main() { int cnt=0; while(scanf("%d",&n)==1) { if(n==0) break; for(int i=0;i<mxn;i++) for(int j=0;j<mxn;j++) dis[i][j]=i==j; mp.clear(); for(int i=1;i<=n;i++) { scanf("%s",s); mp[s]=mp.size(); } scanf("%d",&m); for(int i=i;i<=m;i++) { scanf("%s%lf%s",s,&x,t); if(mp.count(s)==0||mp.count(t)==0) continue; dis[mp[s]][mp[t]]=x; } floyd(); int sum=0; for(int i=0;i<n;i++) sum|=dis[i][i]>1; printf("Case %d: %s\n", ++cnt, sum?"Yes":"No"); } return 0; }这个代码为什么n只读取一次

这段代码中的while(scanf("%d",&n)==1)是一个循环条件，只有当读取到一个整数并且成功赋值给变量n时，循环才会执行。在这里，scanf("%d",&n)语句只会读取一次n的值，并且在每次循环开始时检查是否成功赋值。...

#include<iostream> #include<cstring> #include<vector> #include<unordered_map> #include<algorithm> #include<queue> #include<iomanip> #include<cmath> #include <fstream> #include <cstdlib> #include <map> // #define int long long using namespace std; const int N = 200010; int n,m,t,p; int ar[N],s[N],cnt,sum,ans; int dx[4]={0,0,1,-1},dy[4]={1,-1,0,0}; double a,b; string st; struct pe {     double num,p; }pv[N]; bool cmp (pe a,pe b) {     if(a.p==b.p)return a.num<b.num;     return a.p>b.p; } void solve () {     cin>>n;     for(int i=0;i<n;i++)     {         cin>>a>>b;         pv[i].p=a/(a+b);         pv[i].num=i+1;     }     sort(pv,pv+n,cmp);     for(int i=0;i<n;i++)cout<<pv[i].num<<" "; } int main() {     ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0);     solve();     return 0; } 请找出代码错误

代码中没有明显的错误。但是，可能存在一些潜在的问题。 1. 在排序函数cmp中，当两个pe结构体的p值相等时，比较的是num值。这可能会导致不稳定的排序结果，如果对结果的顺序有要求，可能需要修改排序函数。...

优化这段代码：#include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define pb push_back const int MAXN=2e5+5; int T,n; int su,en[MAXN<<1],lt[MAXN<<1],id[MAXN<<1],hd[MAXN]; bool isok,vis[MAXN]; int s[MAXN]; void add(int u,int v,int w) { en[++su]=v,id[su]=w,lt[su]=hd[u],hd[u]=su; } void dfs(int x,int fa) { if(!isok) return; int f=0; for(int i=hd[x];i;i=lt[i]) { if(en[i]==fa) f=id[i]; else { dfs(en[i],x); s[x]+=s[en[i]]; } } s[x]++; if(s[x]==3) { vis[f]=1; s[x]=0; } else if(s[x]>3) isok=0; } void solve() { isok=1; su=0; for(int i=1;i<=n;++i) hd[i]=s[i]=0; memset(vis,0,sizeof(vis)); scanf("%d",&n); for(int i=1;i<n;++i) { int u,v; scanf("%d%d",&u,&v); add(u,v,i),add(v,u,i); } if(n%3!=0) { puts("-1"); return; } dfs(1,0); if(!isok) { puts("-1"); } else { int cnt=0; for(int i=1;i<=n;++i) if(vis[i]) ++cnt; printf("%d\n",cnt); for(int i=1;i<=n;++i) if(vis[i]) printf("%d ",i); printf("\n"); } } int main() { scanf("%d",&T); while(T--) solve(); return 0; }

#include <unordered_map> const int MAXN = 2e5 + 5; struct Edge { int v, w; }; int T, n; int su, en[MAXN << 1], lt[MAXN << 1], id[MAXN << 1], hd[MAXN]; bool isok, vis[MAXN]; int s[MAXN]; void add...

给定一个单词数组wordList，每个单词最多包含30个字符，列表中最多包含1000个单词。请编写程序void WordStatic(charwordList[],int n,Wordwds,int&cnt),统计每个单词出现次数放入数组wds中，并将数组wds中的元素按出现的次数从高到低排序，其中n表示wordList中的元素个数，cnt表示wds中的元素个数，即出现的单词个数。最后用 int main ()实现整个程序

unordered_map<string, int> wordMap; for (int i = 0; i < n; i++) { if (wordMap.find(wordList[i]) != wordMap.end()) { wordMap[wordList[i]]++; } else { wordMap[wordList[i]] = 1; } } cnt = 0; ...

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unordered_map<int, int> mp; int main() { while (cin >> n) { mp.clear(); fill(cnt, cnt + MAXN, 0); fill(bucket, bucket + MAXN, 0); maxCnt = 0, maxNum = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { cin >...

用c++语言写以下程序：输入 n(n < 10^6) 个整数 a;(1 < ai 10^9)，然后进行 m(m < 10^5) 次问询对于每次问询，给出一个整数 g(1 < g < 10，要求输出这个数字 ，在序列中出现的次数 输入格式 第一行，一个整数n(n < 10^6) 第二行，输入 n 个整数 ai(1 < a;< 10^9)，中间用空格隔开第三行，输入一个整数 m(m < 10^5)，表示问询次数 第四行，输入 m 个整数 (1 <= q <=10^9)，中间用空格隔开 输出格式 输出一行，表示每个数字 g 出现的次数，中间用空格隔开

unordered_map<int, int> cnt; for (int i = 0; i < n; i++) { int a; cin >> a; cnt[a]++; } cin >> m; for (int i = 0; i < m; i++) { int g; cin >> g; cout << cnt[g] << " "; } cout << endl; ...

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unordered_map<long long, int> count; count[0] = 1; for (int i = 0; i < N; i++) { int num; cin >> num; prefix += num; long long remainder = prefix % K; if (remainder < 0) { remainder += ...

给定四个长度为n的数组，求有多少个四元组的和为0. 注意：答案有可能过大，请输出对1000000007取模后的结果 四元组：选定（i,j,k）,满足1<=i,j,k<=n C++代码实现

std::unordered_map<int, int> cnt[4]; for (int i = 0; i < n; ++i) { cnt[0][arr[i]]++; for (int j = 0; j < n; ++j) { cnt[1][arr[j] + arr[i]] %= mod; cnt[2][arr[j] * arr[i]] %= mod; } for (int j ...

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大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术

资源摘要信息:"大模型推荐系统large-model-master.zip" 知识点： 1. 推荐系统概述： 推荐系统是信息过滤系统的一种，旨在向用户推荐其可能感兴趣的项目或内容。在互联网技术飞速发展的今天，推荐系统被广泛应用于电子商务、社交媒体、视频和音乐流媒体服务等领域。它们通过分析用户行为、偏好和上下文信息，来提供个性化的内容或产品推荐。 2. 大模型在推荐系统中的作用： 所谓“大模型”，通常指的是具有大量参数的复杂深度学习模型。在推荐系统中，大模型可以处理和分析大量数据，捕获用户与项目之间的复杂关系和模式。这类模型通过训练可以学习到用户的深层次偏好，并进行高度个性化的推荐。例如，它们可以利用用户的历史行为数据，了解用户的长期喜好和短期兴趣，从而做出更为精准的推荐。 3. 大模型推荐系统的应用领域： 大模型推荐系统被应用于各种场景，如在线购物平台上的商品推荐、视频平台上的内容推荐、新闻网站上的新闻文章推荐等。在这些应用中，大模型通过分析用户的行为日志、搜索历史、购买记录等信息，来学习用户偏好，并预测用户未来可能感兴趣的商品或内容。 4. 推荐系统的关键技术和算法： 推荐系统的构建涉及多种技术与算法，包括协同过滤（Collaborative Filtering）、基于内容的推荐（Content-Based Recommendation）、混合推荐（Hybrid Recommendation）、深度学习模型（如神经协同过滤、序列模型等）。大模型推荐系统往往采用深度学习技术，这些技术可以利用复杂的网络结构来提取特征和建模用户行为。 5. 大模型推荐系统的挑战与优化： 尽管大模型推荐系统在提高推荐准确性方面表现出色，但它们也面临诸多挑战，如过拟合、冷启动问题、数据稀疏性、可解释性差等问题。为应对这些挑战，研究者和工程师需要对模型进行优化和调整，例如通过正则化技术防止过拟合、采用元学习（meta-learning）来解决冷启动问题、采用嵌入技术来缓解数据稀疏性问题，以及设计模型可解释性提升策略。 6. 推荐系统的实际部署和维护： 推荐系统的部署和维护同样重要。在实际部署中，需要考虑模型的推理速度、可扩展性、实时性和系统稳定性。此外，推荐系统的维护工作包括数据更新、模型迭代和监控系统性能。需要定期评估推荐质量，并根据用户反馈和系统日志对推荐模型进行调整。 7. 本资源的结构和内容： 本资源名为“大模型推荐系统large-model-master.zip”，它可能包含一个或多个深度学习推荐模型的代码库和相关文档。该压缩包可能包含了模型的源代码、训练脚本、评估工具以及必要的配置文件。由于文件名称列表仅提供了“large-model-master”，我们可以推测这是一个包含多个子模块或组件的项目结构，可能还包含了数据集、模型训练的示例、使用说明和API文档等。 综合以上知识点，这份资源为感兴趣的开发者提供了一个大模型推荐系统的参考实现，从理论到实践，包含了从模型构建到系统部署的全过程，可作为进一步学习和研究的起点。