subplot(3,1,2); N=25; F1=fsana(t,f,N); stem(abs(F1),'s'); title('前N项傅立叶级数系数幅度曲线')

时间: 2023-08-03 18:03:29 浏览: 74
这段代码中,subplot(3,1,2) 表示在当前图形窗口中创建一个 3 行 1 列的子图,并将当前子图设置为第二个子图,即位于中间的那个子图。N=25 表示我们将使用前 25 项傅立叶级数进行信号分解。fsana(t,f,N) 是一个自定义函数,用于计算信号 f(t) 的傅立叶级数系数。stem(abs(F1),'s') 表示绘制离散的幅度曲线,其中 abs(F1) 表示取 F1 中每个元素的绝对值,'s' 表示绘制方形的点,以便更好地区分不同的数据点。最后,title('前N项傅立叶级数系数幅度曲线') 表示给当前子图添加一个标题,以便更好地说明图像的含义。
相关问题

function[x,n]=delta(n0,n1,n2) n=[n1:n2]; x=[(n-n0)==0]; %定义函数1 function[x,n]=step(n0,n1,n2) n=[n1:n2]; x=[(n-n0)>=0]; %定义函数2 [x1,n]=delta(3,1,10); [x2,n]=step(-2,1,10); [x3,n]=delta(-3,1,10); [x4,n]=step(2,1,10); subplot(2,3,1);stem(n,(x1+x2));title('f1(t)');grid on subplot(2,3,2);stem(n,(x3+x4));title('f2(t)');grid on; subplot(2,3,3);stem(n,(x1+x2)+(x3+x4));title('f1+f2');grid on; subplot(2,3,4);stem(n,(x1+x2)-(x3+x4));title('f1-f2');grid on; subplot(2,3,5);stem(n,(x1+x2).*(x3+x4));title('f1*f2');grid on;

这段代码定义了两个函数delta和step,并利用这两个函数绘制了5个离散时间信号的图像。其中,delta函数表示一个以n0为中心的单位脉冲信号,step函数表示一个从n0开始的单位阶跃信号。代码中的5个信号分别为: 1. f1(t) = delta[n-3] + u[n+2],其中u[n]表示从n=0开始的单位阶跃信号。 2. f2(t) = delta[n+3] - u[n-2]。 3. f1(t) + f2(t) 4. f1(t) - f2(t) 5. f1(t) * f2(t) subplot函数用于将这5个信号的图像绘制在同一张图中,方便对比和分析。每个图像的标题表示对应的信号名称,grid on命令用于显示图像的网格线。注意,这段代码中的变量名和函数名不能与MATLAB的内置函数重名,否则会出现错误。

翻译下列MATLAB代码%10hz采样 fs = 10; Ts = 1 / fs; n = -0.2 : 1/fs : 0.2;%采样点 f_10Hz = 0.5* sin(2 * pi * f1 * n) - cos(2 * pi * f2 * n); F_10Hz = f_10Hz * exp(-1i * n' * W) * Ts; F_10Hz = abs(F_10Hz); figure(6); subplot(4,3,4);stem(n,f_10Hz);title('10Hz采样信号');grid on; subplot(4,3,5);plot(W,F_10Hz);title('10Hz采样信号频谱');grid on;

% 10Hz采样 fs = 10; % 采样频率为10Hz Ts = 1 / fs; % 采样时间间隔 n = -0.2 : 1/fs : 0.2; % 采样点 % 生成信号 f1 = 1; % 第一个正弦波频率为1Hz f2 = 2; % 第二个余弦波频率为2Hz f_10Hz = 0.5 * sin(2 * pi * f1 * n) - cos(2 * pi * f2 * n); % 计算频谱 W = 2 * pi * (-fs/2 : fs/length(n) : fs/2 - fs/length(n)); % 频域范围 F_10Hz = f_10Hz * exp(-1i * n' * W) * Ts; % 傅里叶变换 F_10Hz = abs(F_10Hz); % 取模 % 绘图 figure(6); subplot(4,3,4); stem(n, f_10Hz); title('10Hz采样信号'); grid on; subplot(4,3,5); plot(W, F_10Hz); title('10Hz采样信号频谱'); grid on;

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优化以下代码 close all; clear all; f1=40000;f2=10000;f3=20000; %信号频率 F0=1e6; %采样频率 T0=1/F0; %采样间隔 t=0:T0:10; %设置时间区间和步长 xa=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t)+sin(2*pi*f3*t); %原信号 %信号曲线图 figure; plot(t,xa); axis([0 0.0002 -3 3]) title('原信号'); Fs=1e5; % 抽样率大于最大频率二倍 T=1/Fs; %采样间隔 N=1000; %采样点个数 n=(0:(N-1))*T; tn=0:T:10; xn=sin(2*pi*f1*n)+sin(2*pi*f2*n)+sin(2*pi*f3*n); figure; subplot(211); stem(n,xn,'filled'); %抽样信号曲线图 axis([0 0.0002 -3 3]); title('取样信号'); subplot(212); xn_f=fft(xn); %xn_f=fftshift(fft(xn)); %傅里叶变换 f_xn=(0:length(xn_f)-1)*Fs/length(xn_f); plot(f_xn,abs(xn_f)); title('取样信号频谱'); %内插恢复原信号 t1=0:1000-T; TN=ones(length(t1),1)*n-t1'*T*ones(1,length(n)); y=xn*sinc(2*pi*Fs*TN); figure; subplot(211); plot(t1,y); axis([0 20 -3 3]); subplot(212); y_f=fft(y); %傅里叶变换 f_y=(0:length(y_f)-1)*Fs/length(y_f); plot(f_y,abs(y_f)); low_filter=hanming_low; x2=filter(low_filter,y); figure; subplot(211); plot(x2); axis([0 100 -1 1]); subplot(212); x2_f=fft(x2); %傅里叶变换 f_x2=(0:length(x2_f)-1)*Fs/length(x2_f); plot(f_x2,abs(x2_f)); title('10KHz'); high_filter=hanming_high; x1=filter(high_filter,y); figure; subplot(211); plot(x1); axis([0 100 -1 1]); subplot(212); x1_f=fft(x1); %傅里叶变换 f_x1=(0:length(x1_f)-1)*Fs/length(x1_f); plot(f_x1,abs(x1_f)); title('40KHz'); band_filter=hanming_band; x3=filter(band_filter,y); figure; subplot(211); plot(x3); axis([0 100 -1 1]); subplot(212); x3_f=fft(x3); %傅里叶变换 f_x3=(0:length(x3_f)-1)*Fs/length(x3_f); plot(f_x3,abs(x3_f)); title('20KHz');

%% Sa的时域波形与频谱图 t1=-20:0.05:20; %(为什么去取值会影响频谱图) f1=sinc(t1/pi); %相当于Sa(t) figure(1); subplot(221); plot(t1,f1); xlabel('t1');ylabel('ft1'); title('Sa(t)时域波形'); grid; subplot(222); N=1000; %定义N k=-N:N; %2001个点 w1=10; %频率范围在(-10,10) w=k*w1/N; %在(-10,10)取2001个点 F=f1*exp(-1j*t1'.*w)*0.05; %傅里叶变换 plot(w,F); xlabel('x'); ylabel('fw1'); title('Sa(t)频谱图'); grid; %% 抽样(离散图和频谱图) wm=1; %信号带宽((带限信号) wc=1*wm; %截止频率 Ts=2; %采样间隔0(Ts<pi是过采样) ws=2*pi/Ts; %最低抽样频率 n=-10:10; %采样点个数(序列长度) Tss=-20:Ts:20;%时域具体采样点 f2=sinc(Tss/pi); %抽样信号 subplot(223); stem(Tss/pi,f2);%抽样后的离散图 xlabel('kTs'); ylabel('f(kTs)'); title('Sa(t)的抽样信号'); %冲激抽样后的频谱 F2w=f2*exp(-1j*Tss'*w)*Ts; Fw2=abs(F2w); subplot(2,2,4); plot(w,Fw2); xlabel('w'); ylabel('Fs(w)'); title('Sa(t)的抽样信号的频谱图'); %% 重构 figure(2); Dt=0.005;t=-20:Dt:20;%(重构后的取点的间隔) fa=f2*Ts*wc/pi*sinc((wc/pi)*(ones(length(Tss),1)*t-Tss'*ones(1,length(t)))); %(wc是滤波器截止频率要大于等于wm) %信号重建(将抽样的离散信号通过内插方法重构成连续的信号) subplot(311); plot(t,fa); xlabel('t'); ylabel('fa(t)'); title('重构Sa(t)'); grid; subplot(312); plot(t1, f1, t, fa); title('f1与fa进行对比');%可通过改变WS=多少倍的WM看出差别 xlabel('t/s'); ylabel('幅度'); legend('f1', 'fa'); grid on; %% 误差 error =abs(fa-sinc(t/pi)); subplot(313); plot(t,error); xlabel("t"); ylabel("error(t)"); title("重构信号与原信号的误差error(t)"); 详细解释这段代码fa=f2*Ts*wc/pi*sinc((wc/pi)*(ones(length(Tss),1)*t-Tss'*ones(1,length(t))));

优化这段代码[x,fs]=audioread('C:\Users\ASUS\Desktop\data信号课设\01-DTMF\1.wav'); %第1个数字 %subplot(5,1,1); %plot(x(1:8000)); y=x(1:800); Y=fft(y); subplot(5,2,1); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第2个数字 y=x(1600:2400); Y=fft(y); subplot(5,2,2); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第3个数字 y=x(3200:4200); Y=fft(y); subplot(5,2,3); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第4个数字 y=x(4800:5600); Y=fft(y); subplot(5,2,4); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第5个数字 y=x(6500:7400); Y=fft(y); subplot(5,2,5); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第6个数字 y=x(8134:8959); Y=fft(y); subplot(5,2,6); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第7个数字 y=x(9768:10610); Y=fft(y); subplot(5,2,7); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第8个数字 y=x(11380:12210); Y=fft(y); subplot(5,2,8); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第9个数字 y=x(13020:13840); Y=fft(y); subplot(5,2,9); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第10个数字 y=x(14650:15480); Y=fft(y); subplot(5,2,10); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y));让其显示音频对应的按键数字

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