能不能按以下例题实现刚才所述功能clear all; close all; dt=0.01; t=0:dt:10; xt=0.1*sin(2*pi*t)+0.5*cos(4*pi*t); [f,xf]=FFT_SHIFT(t,xt); %号抽样信号,抽样速率为4Hz fs=4; sdt=1/fs; t1=0:sdt:10; st=0.1*sin(2*pi*t1)+0.5*cos(4*pi*tl); [f1sf]=FFT_SHIFT(tl,st); %8恢复原始信号 t2=-50:dt:50; gt=sinc(fs*t2); stt=INSERTO(st,sdt/dt); xt_t=conv(stt,gt); figure(1) subplot(3,1,1); plot(t,xt);title('原始信号'); subplot(3,1,2); stem(tl,st);title('抽样信号'); subplot(3,1,3); t3=-50:dt:60+sdt-dt; plot(t3,xt_t);title('抽样信号恢复'); axis([0 10 -1 1])

时间: 2023-09-16 22:13:39 浏览: 44
可以实现这个功能。这段代码是用 MATLAB 实现的,主要是进行了信号抽样和恢复。具体来说,首先生成一个原始信号 xt,然后按照一定的抽样速率 fs 进行抽样,得到抽样信号 st。接下来,使用插值的方法将抽样信号 st 恢复为原始信号 xt_t。最后,将原始信号、抽样信号和恢复信号分别用图像表示出来。 代码如下: ```matlab clear all; close all; dt = 0.01; t = 0:dt:10; xt = 0.1*sin(2*pi*t) + 0.5*cos(4*pi*t); [f, xf] = FFT_SHIFT(t,xt); %号抽样信号,抽样速率为4Hz fs = 4; sdt = 1/fs; t1 = 0:sdt:10; st = 0.1*sin(2*pi*t1) + 0.5*cos(4*pi*t1); [f1, sf] = FFT_SHIFT(t1,st); %8恢复原始信号 t2 = -50:dt:50; gt = sinc(fs*t2); stt = INSERTO(st,sdt/dt); xt_t = conv(stt,gt); figure(1) subplot(3,1,1); plot(t,xt); title('原始信号'); subplot(3,1,2); stem(t1,st); title('抽样信号'); subplot(3,1,3); t3 = -50:dt:60+sdt-dt; plot(t3,xt_t); title('抽样信号恢复'); axis([0 10 -1 1]) ```

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