from sklearn.metrics import f1_score F1=f1_score(y_true, test_y,average=macro)其中NameError: name 'macro' is not defined怎么解决
时间: 2023-11-28 10:49:36 浏览: 36
在代码中,`macro`是一个字符串,用来指定使用“macro”方式计算F1分数。但是,在代码中,`macro`没有被定义成一个变量或常量,所以会提示`NameError: name 'macro' is not defined`。
要解决这个问题,可以将字符串`macro`直接传递给`average`参数,这样就可以指定使用“macro”方式计算F1分数,例如:
```python
from sklearn.metrics import f1_score
F1 = f1_score(y_true, test_y, average='macro')
```
这样就可以正确计算F1分数了。
相关问题
解析代码:from sklearn.metrics import f1_score
这行代码导入了 `sklearn.metrics` 模块中的 `f1_score` 函数。`f1_score` 是一个用于计算二分类或多分类问题中的 F1 分数的函数。 F1 分数是精度和召回率的调和平均值。在分类问题中,精度是指分类器正确预测的样本数与总预测样本数之比,召回率是指分类器正确预测的样本数与所有实际样本数之比。F1 分数是精度和召回率的调和平均值,它的取值范围在 0 到 1 之间。
from sklearn.metrics import f1_score
from sklearn.metrics import f1_score是一个Python库中的函数,用于计算分类模型的F1分数。F1分数是精确度和召回率的加权平均值,用于评估分类模型的性能。这个函数可以用于二元分类和多类分类问题。