cv::BackgroundSubtractorMOG2的使用, 给出cpp列子

`cv::BackgroundSubtractorMOG2`也是一种基于高斯混合模型的背景建模算法，相对于`cv::BackgroundSubtractorMOG`来说，它更加强大和灵活。

以下是一个使用`cv::BackgroundSubtractorMOG2`的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::VideoCapture cap("test_video.mp4");

    cv::Ptr<cv::BackgroundSubtractorMOG2> pMOG2 = cv::createBackgroundSubtractorMOG2();

    cv::Mat frame, fgMask;

    while (cap.read(frame))
    {
        pMOG2->apply(frame, fgMask);

        cv::imshow("Foreground Mask", fgMask);
        cv::imshow("Input Frame", frame);

        if (cv::waitKey(30) == 'q')
        {
            break;
        }
    }

    return 0;
}

与`cv::BackgroundSubtractorMOG`相似，使用`cv::createBackgroundSubtractorMOG2`函数创建一个`cv::BackgroundSubtractorMOG2`对象，并在每个视频帧上使用`apply`函数计算前景掩码。可以通过调整构造函数和成员函数的参数来控制算法的性能和结果。

不同于`cv::BackgroundSubtractorMOG`，`cv::BackgroundSubtractorMOG2`还支持自适应学习率和阴影检测等特性，可以更加准确地处理各种场景。