cuda11.1适配的cuDNN

以下是 CUDA 11.1 适配的 cuDNN 版本：

- cuDNN v8.0.5
- cuDNN v8.0.4
- cuDNN v8.0.3
- cuDNN v8.0.2
- cuDNN v8.0.1

你可以从 NVIDIA 的官方网站上下载这些版本的 cuDNN。请注意，不同版本的 cuDNN 可能需要不同的 CUDA 驱动程序版本。你需要确保你的环境中安装了与你所选 cuDNN 版本兼容的 CUDA 驱动程序。

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cuda11.1适配什么版本torch

如果你使用的是 CUDA 11.1，你可以使用 PyTorch 1.7.0 或更高版本。具体地，如果你想使用 CUDA 11.1 GPU 加速，你需要下载对应的 PyTorch 1.7.0+cu111 版本。如果你只使用 CPU，或者使用其他版本的 CUDA，可以下载相应的 PyTorch 版本。你可以在 PyTorch 的官方网站（https://pytorch.org/）上查找并下载适合你的 PyTorch 版本。同时，如果你使用的是 NVIDIA 显卡，你还需要安装对应版本的 NVIDIA CUDA Toolkit 和 cuDNN 库。

cuda11.1适配的pycuda版本

可以使用 PyCUDA 2021.1.2 版本，它已经适配了 CUDA 11.1。你可以通过以下方式安装 PyCUDA：

pip install pycuda

请注意，你需要先安装 CUDA 11.1 和对应的 cuDNN 库才能在 PyCUDA 中使用 CUDA 11.1。此外，还需要确保你的系统上已经安装了正确版本的 NVIDIA 驱动程序。