from wordcloud import WordCloud wc = WordCloud( background_color='white', # 设置背景色 mode = 'RGBA', # 默认为“RGB” width = 2000, # 设置背景宽，默认为400像素 height = 1200, # 设置背景高，默认为200像素 max_font_size=300, # 最大字体 min_font_size=5, # 最小字体 font_path='songti.ttc', # 由于要显示中文，需要设置字体，否则会出现乱码 max_words = 200, # 最大词汇个数 colormap='Greens' # 指定词云色系，默认随机分配颜色 ) wc.generate(data_for_wordcloud) wc.to_file("meituan.png")把这段代码改为plt。、.show()

您可以将上述代码修改为以下内容：

from wordcloud import WordCloud 
import matplotlib.pyplot as plt

wc = WordCloud(background_color='white',  
               mode='RGBA', 
               width=2000, 
               height=1200, 
               max_font_size=300, 
               min_font_size=5, 
               font_path='songti.ttc', 
               max_words=200, 
               colormap='Greens'  
              ) 

wc.generate(data_for_wordcloud)

plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

这样就可以使用 `plt.imshow()` 和 `plt.show()` 来显示词云图像了。

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from wordcloud import WordCloud wc = WordCloud( background_color='white', # 设置背景色 mode = 'RGBA', # 默认为“RGB” width = 2000, # 设置背景宽，默认为400像素 height = 1200, # 设置背景高，默认为200像素 max_font_size=300, # 最大字体 min_font_size=5, # 最小字体 font_path='songti.ttc', # 由于要显示中文，需要设置字体，否则会出现乱码 max_words = 200, # 最大词汇个数 colormap='Greens' # 指定词云色系，默认随机分配颜色 ) wc.generate(data_for_wordcloud) wc.to_file("meituan.png")改为plt.show()形式

如果想要直接在代码中显示词云图像，可以将最后一行的 `wc.to_file("meituan.png")` 改为 `plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')` 和 `plt.axis("off")`，并在代码的最后加上 `plt.show()`，如下所示：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

wc = WordCloud(
    background_color='white', 
    mode = 'RGBA', 
    width = 2000, 
    height = 1200, 
    max_font_size=300, 
    min_font_size=5, 
    font_path='songti.ttc', 
    max_words=200, 
    colormap='Greens'
)

wc.generate(data_for_wordcloud)
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

这样就可以直接在代码中显示词云图像了。

#查看48簇群的词云图 db48wc = [(x, y) for x, y in zip(pin48fc.index.tolist(), pin48fc.tolist())] db48wc = str(db48wc) from wordcloud import WordCloud wc2 = WordCloud(background_color='lightyellow',mode = 'RGBA',width = 300,height = 300,max_font_size=300,min_font_size=3,font_path='songti.ttc',max_words = 200,colormap='Reds') wc2.generate(db48wc) wc2.to_file("db48.png")改为plt.show()形式

可以使用以下代码来显示词云图：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

db48wc = [(x, y) for x, y in zip(pin48fc.index.tolist(), pin48fc.tolist())]
db48wc = str(db48wc)

wc2 = WordCloud(background_color='lightyellow',mode = 'RGBA',width = 300,height = 300,max_font_size=300,min_font_size=3,font_path='songti.ttc',max_words = 200,colormap='Reds')
wc2.generate(db48wc)

plt.imshow(wc2, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

这样就会在窗口中显示出词云图。如果需要保存图片，可以使用 `plt.savefig()` 函数。